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基于专利分析的智能网联汽车决策技术发展现状分析汇报人：2024-01-31

引言智能网联汽车决策技术概述专利分析视角下全球发展现状中国在智能网联汽车决策技术领域表现关键技术与创新热点探讨产业发展趋势与挑战分析总结与展望contents目录

引言01

智能网联汽车是汽车产业发展的重要方向，决策技术是其中的核心技术之一。专利分析是了解技术发展现状和趋势的重要手段，对于智能网联汽车决策技术的发展具有重要意义。通过专利分析，可以了解当前智能网联汽车决策技术的研发热点、技术布局以及竞争态势，为企业和研发机构提供决策参考。背景与意义

研究目的通过对智能网联汽车决策技术相关专利的分析，了解该技术的发展现状、趋势和竞争态势，为相关企业和研发机构提供决策支持。研究方法采用定量分析和定性分析相结合的方法，运用专利检索、数据挖掘、文本挖掘等技术手段，对智能网联汽车决策技术相关专利进行全面深入的分析。研究目的和方法

专利数据来源主要来源于国内外专利数据库，包括中国专利数据库、美国专利数据库、欧洲专利数据库等。分析工具采用专业的专利分析工具，如Patentics、IncoPat等，对专利数据进行处理、挖掘和可视化展示。同时，结合Excel等工具进行数据处理和图表制作。专利数据来源与分析工具

智能网联汽车决策技术概述02

智能网联汽车定义与特点智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。定义智能网联汽车具有智能化、网联化、电动化、共享化等特点，其中智能化和网联化是核心。特点

决策技术在智能网联汽车中地位决策技术是智能网联汽车的核心技术之一，负责根据车辆感知到的环境信息、自身状态信息以及预设的目标等，做出合理的驾驶决策。决策技术的优劣直接影响到智能网联汽车的行驶安全性、舒适性和高效性。

决策技术主要包括路径规划、行为决策和动作预测等分支。其中，路径规划负责为车辆规划出从起点到终点的最优路径；行为决策负责根据当前环境信息和目标，为车辆选择最合适的驾驶行为；动作预测则负责预测其他交通参与者的未来动作，以便车辆做出相应的反应。主要分支决策技术广泛应用于智能网联汽车的各个场景，如自动驾驶、辅助驾驶、智能交通系统等。在自动驾驶场景中，决策技术需要与感知、定位、控制等技术紧密配合，实现车辆的自主行驶；在辅助驾驶场景中，决策技术则可以为驾驶员提供预警、建议等辅助信息，提高驾驶安全性；在智能交通系统场景中，决策技术则可以与其他交通参与者进行协同，提高整个交通系统的效率。应用场景决策技术主要分支及应用场景

专利分析视角下全球发展现状03

近年来，智能网联汽车决策技术领域的专利申请量呈现快速增长态势，表明该领域的技术创新活动日益活跃。总体趋势通过对专利申请的技术热点进行分析，可以发现智能网联汽车决策技术的研发重点正在从基础控制算法向高级自动驾驶、车路协同等方向转移。技术热点演变全球各大汽车厂商、科技公司等纷纷在智能网联汽车决策技术领域进行专利布局，竞争态势日趋激烈。竞争态势评估全球专利申请趋势分析

第二季度第一季度第四季度第三季度美国中国欧洲日本主要国家/地区专利布局对比美国在智能网联汽车决策技术领域的专利申请量一直处于领先地位，其专利布局主要集中在自动驾驶、智能交通系统等方面。中国在智能网联汽车决策技术领域的专利申请量增长迅速，已成为全球重要的专利布局国家之一，其专利布局主要集中在车路协同、智能交通控制等方面。欧洲在智能网联汽车决策技术领域的专利申请量也相对较高，其专利布局主要集中在智能驾驶辅助系统、智能交通基础设施等方面。日本在智能网联汽车决策技术领域的专利申请量也较高，其专利布局主要集中在车辆控制算法、传感器技术等方面。

核心专利持有人及其技术优势剖析Waymo作为谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司，Waymo在智能网联汽车决策技术领域拥有大量核心专利，其技术优势主要体现在高级自动驾驶、传感器融合等方面。特斯拉特斯拉在智能网联汽车决策技术领域也拥有不少核心专利，其技术优势主要体现在自动驾驶算法、电动车辆控制等方面。华为华为在智能网联汽车决策技术领域积极布局，其专利主要涉及车路协同、5G通信等方面，技术优势在于通信技术的深度融合与应用。ApolloApollo在智能网联汽车决策技术领域也拥有一定数量的核心专利，其技术优势主要体现在自动驾驶、智能交通解决方案等方面。

中国在智能网联汽车决策技术领域表现04

专利申请数量增长近年来，中国在智能网联汽车决策技术领域的专利申请数量持续增长，表明国内在该领域的研发活动日益活跃。技术分布广泛中国在该领域的专利申请涵盖