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深圳市房价影响因素的相关数据

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《应用经济计量学》

《应用经济计量学》

期末考核

专业：2014级会计1班学号：

专业：2014级会计1班

学号：1411029019

姓名：亢全伟

时间：2016年12月

深证市房地产价格与年末常住人口数量和人均工资的实证分析

目录

TOC\o1-3\h\z\u摘要 II

Abstrate III

一、深圳市房价与年末常住人口数量关联度分析 1

二、深圳市商品房价格与年人均工资关联度分析 3

三、深圳房价与年末常驻人口数和年平均工资关联度分析 6

四、模型多重共线性诊断及补救 9

（一）进行多重共线性的检验 9

1．直观法： 9

2.与之间的关联度 9

3.辅助回归 10

（二）多重共线性的补救 10

1.变量变换 10

（三）补救后的模型多重共线性检验 13

五、模型自相关检验及补救 14

（一）自相关检验 14

1.图形法 14

2、杜宾－瓦尔逊检验 15

六、模型异方差检验及补救 15

（一）异方差检验 15

七、对深证市房价的建议 18

八、参考文献 19

a.预测变量:(常量),年末常住人口数（万人）。

b.因变量:商品房二级市场平均交易价格（元）

表4系数a

系数a

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准误差

试用版

1

(常量)

-41846.408

4699.493

-8.904

.000

年末常住人口数（万人）

60.051

4.909

.968

12.234

.000

a.因变量:商品房二级市场平均交易价格（元）

据此，可得该线性回归模型各项数据为：

＝＝60.051

＝＝-41846.408

＝＝3213763.208

Var（）＝46

Var（）＝＝24.098281

Se（）＝＝4699.493

Se（）＝＝4.909

t（）＝＝-8.904

t（）＝＝12.234

＝＝0.937

df＝13

模型为：＝-41846.408＋60.051＋

令＝0.1，

我们提出如下假设：

，

t()～(13)

在水平下，t检验的拒绝域为：〔－∞，－1.350〕和〔1.350，＋∞〕，

所以t（）、t（）均落在拒绝域中，拒绝原假设，即常数项和对于模型均有意义。

对于该模型的经济意义解释如下：

平均而言，在其他条件不变的情况下，年末常住人口数量每变动一个单位，将引起房价变动60.051个单位。并且，该模型反映了99.9%的真实情况。

二、深圳市商品房价格与年人均工资关联度分析

为了更好地进行对深圳市商品房价格与年末常住人口数量的关联度分析，我们选取了深圳市2000年至2014年商品房价格与年人均工资的统计资料。如表5所示。

表52000年至2014年商品房价格与年人均工资

年份

商品房二级市场平均交易价格（元）

年平均工资（元）

2000

5718

23039

2001

5779

25941

2002

6074

28218

2003

6215

30611

2004

6771

31928

2005

7582

32476

2006

10039

35107

2007

14050

38798

2008

12665

43454

2009

15214

46723

2010

20850

50456

2011

20674

55143

2012

20035

59010

2013

23776

62619

2014

25700

72651

我们建立二元线性回归模型y=b1+b2x2+ei,把房价作为被解释变量y,把年末常住人口数作为解释变量x2,运用统计分析软件spss,将上表中数据输入界面，进行线性回归分析所得结果如表6、表7、表8所示。

表6模型汇总

模型汇总

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

1

.974a

.949

.945

1694.913

a.预测变量:(常量),年平均工资（元）。

表7Anovab

Anovab

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

6.898E8

1

6.898E8

240.110

.000a

残差

3.735E7

13

2872730.869

总计

7.271E8

14

a.预测变量:(常量),年平均工资（元）。

b.因变量:商品房二级市场