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【基础】2025年武汉工程大学085410人工智能

《846数字图像处理》考研基础训练85题(简答题)

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本书严格按照该科目今年考研专业课真题题型、试题数量和考试难度出题，结合本专业考研大纲整理

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一、简答题

1．什么是图像平滑？试述均值滤波的基本原理。

【答案】为了去除或减弱图像中的噪声，可以对图像进行平滑处理，称为图像平滑。大部分的噪声都

可以看作是随机信号，它们对图像的影响可以看作是孤立的。对于某一像素而言，如果它与周围像素点相

比，有明显的不同，我们就认为该点被噪声感染了。基于这样的分析，我们可以用求均值的方法，来判断

每一点是否含有噪声，并用适当的方法消除所发现的噪声。

2．简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。

1gx,gGu,v,1/Hu,vG

【答案】（）设退化图象为（），其傅立叶变换为（）若已知逆滤波器为（）则对

u,vFu,v=Gu,v/Hu,vfx,yfx,y

（）作逆滤波得（）（）（）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象（）（）

=IDFT[Fu,v]

（）

以上就是逆滤波恢复图象的原理。

Hu,v=0,

若存在噪声，为避免（）可采用两种方法处理。

2Hu,v=0,1/Hu,v

（）（）时人为设置（）的值；

31/Hu,v

（）使（）具有低同性质。即

H-1u,v=1/Hu,vDD0青岛掌щ心┯博阅电子书

（）（）当≤

H-1u,v=0DD00.5

（）当（分）

3．简述灰度图像与彩色图像的区别。

【答案】灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含

彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。

彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色