G边缘云计算介绍及应用方案.ppt

g边缘云计算介绍及应用方案

CATALOGUE目录g边缘云计算概述g边缘云计算基础设施g边缘云计算的关键技术g边缘云计算应用方案g边缘云计算发展面临的挑战g边缘云计算未来趋势展望

01g边缘云计算概述

指将计算资源从云端推向网络边缘，使数据处理更加靠近数据的来源和消费，以减小网络延迟、提高服务质量和响应速度。边缘计算在广域网（WAN）环境下，将云计算服务部署在网络的边缘，将数据中心的计算能力、存储能力、网络能力扩展到网络的边缘，为各种应用提供更快的响应速度和更低的网络延迟。g边缘云计算定义与概念

互联网业务的发展互联网业务的发展对数据处理和传输速度的需求越来越高，传统的中心化数据处理方式已经无法满足业务发展的需求。g边缘云计算的发展背景网络带宽的增加随着网络带宽的增加，数据中心和用户之间的传输速度已经不再是瓶颈，而网络延迟和数据处理速度成为瓶颈。人工智能和物联网的应用人工智能和物联网的应用需要大量的数据处理和计算能力，而中心化的数据处理方式难以满足其需求，因此需要将计算能力推向网络的边缘。

视频处理与分析视频处理和分析需要大量的计算资源和存储资源，通过g边缘云计算可以将计算资源和存储资源推向网络的边缘，提高处理速度和响应速度。车联网车联网需要实时响应和快速处理，通过g边缘云计算可以将计算资源和存储资源推向网络的边缘，提高数据处理速度和服务质量。IoT设备IoT设备需要大量的数据处理和传输，通过g边缘云计算可以将计算资源和存储资源推向网络的边缘，提高数据处理速度和服务质量。游戏娱乐游戏娱乐需要低延迟和高带宽的传输速度，通过g边缘云计算可以将计算资源和存储资源推向网络的边缘，提高游戏体验和服务质量。g边缘云计算的应用场景

02g边缘云计算基础设施

计算基础设施01包括服务器、网络设备等硬件设备，以及相应的软件系统，用于提供计算、存储和数据处理能力。基础设施构成边缘计算基础设施02包括各种智能终端、传感器、网络设备等，用于采集、处理和分析数据，提供低延迟、高可靠性的计算服务。云计算平台03提供虚拟化、存储、网络和其他基础服务，管理边缘计算基础设施和应用程序，并实现全局资源调度和管理。

1基础设施的作用23基础设施为各种应用程序提供稳定、高效的计算和数据处理能力，满足不断增长的业务需求。提供计算和数据处理能力基础设施支持数据采集和边缘处理，将数据传输到云端进行集中处理，减少数据传输成本和延迟。实现数据采集和边缘处理基础设施为应用程序提供高可用性、高性能的计算服务，保障应用的稳定性和可靠性。提升应用性能和可靠性

基础设施的优化方向通过采用更高效的计算和存储设备，优化软件系统，提高基础设施的处理能力和存储容量。提高计算和存储能力加强网络连接和降低延迟实现智能化管理加强安全性和隐私保护优化网络设备和网络结构，提高网络连接速度和稳定性，降低数据传输延迟。利用人工智能、机器学习等技术实现基础设施的智能化管理，提高运维效率和管理水平。采用更加安全的加密和隐私保护技术，加强数据的机密性和完整性保护，保障用户隐私和企业信息安全。

03g边缘云计算的关键技术

分布式存储技术g边缘云计算采用分布式存储技术，如HDFS、Cassandra等，可以存储大规模数据，并保证数据的可靠性和可用性。数据存储与处理数据压缩与编码技术为了节省存储空间和传输带宽，g边缘云计算采用数据压缩与编码技术，如H.264、H.265等，可以对数据进行高效压缩和解压缩。数据处理技术g边缘云计算采用各种数据处理技术，如MapReduce、Spark等，可以对大规模数据进行并行处理和计算，提高数据处理效率和准确性。

虚拟化技术01g边缘云计算采用虚拟化技术，如Hyper-V、VMware等，可以实现对物理资源的虚拟化，提高资源利用率和管理效率。云计算资源管理容器化技术02g边缘云计算采用容器化技术，如Docker、Kubernetes等，可以实现对应用和服务的容器化管理，提高应用和服务的管理效率。资源调度技术03g边缘云计算采用资源调度技术，如YARN、Mesos等，可以动态分配和管理资源，保证应用程序的高可用性和性能。

数据加密技术g边缘云计算采用数据加密技术，如SSL/TLS、AES等，可以对数据进行加密传输和存储，保障数据的安全性。安全性保障访问控制技术g边缘云计算采用访问控制技术，如RBAC、ABAC等，可以限制用户对资源的访问权限，防止未经授权的访问和数据泄露。安全审计技术g边缘云计算采用安全审计技术，如CASB、SOX等，可以对用户行为和操作进行审计和监控，发现和防止潜在的安全风险。

04g边缘云计算应用方案

智慧交通01通过云计算技术对城市交通数据进行实时分析，提高交通运行效率，减少拥堵和污染。智慧城市建设智慧安防02通过智能监控和数据分析技术，提高城市安全防范水平，保障市