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TDSQL(TitanDistributeSQL)—一种分布式数
据库之容灾篇
一、传统的分库分表及由此引入的问题
由于业务数据量巨大以至于无法单表存储,于是,我们习惯了分库分表的方
式。最常用的莫过于按照QQ号的后三位分1000表,除此之外,还有按照大区
分表,按照时间分表,等等。于是我们习惯了下面这样一种SVR与DB交互的
架构结构。
图1—传统的分库分表存储
这个我们习以为常的数据库存储结构,其实包含了一些问题,本篇将主要讨
论主备一致性切换问题,并给出TDSQL主备切换的方式。问题如下:
1、主备的异步同步,在主机宕机的情况下,无法保证数据已经同步到了备
机。
2、人工切换,则对DBA同学的实时处理提出非常高的要求。
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3、自动切换,可能出现不同SVR对于主DB的健康状态判断不一致,造成
不同SVR把数据写入到不同DB的情况即——脑裂。
4、即使通过仲裁节点来统一调度SVR连向主DB或者备DB,如果流程处
理的不好,也可能因为SVR感知切换的时间差在短时间内造成脑裂。
如何解决上面的问题,业界给出了很多的方案,例如国外有Galera这种通
过协议插件来实现一致性的方案(但这种方案在跨IDC时的性能非常差),国
内也有阿里RDS,TDDL,360的atlas中间件,但上述的方案要么在主备切换
的一致性,要么在主动切换,要么在性能上都会有或多或少的问题,因此我们在
参考上述方案的基础上实现了今天要给大家介绍的方案TitanDistributeSQL
—TDSQL。
二、TDSQL主备切换方案
2.1TDSQL容灾架构
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图二、TDSQL容灾架构
图二是一个大家熟悉的具备调度能力的分布式集群,下面分别来介绍一个各
个模块的作用及如何互动。
DB——图中的绿色部分,是集群的核心部分,也就是mysql节点。为了实
现主备的强一致性和较高的性能,这里必须使用我们在Mariadb基础上进行二
次开发的MySQL。注意,只有主DB提供写服务,其它DB会被Agent自动设
置成只读。
Agent——监控模块,Agent监控MySQL节点的健康状况,并上报心跳
给Scheduler。
Node——每个MySQL进程和Agent要一起部署,二者组合在一起得到
一个最小的存储控制单元Node。
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SET——为了实现容灾,通常使用一主N备个节点来组成一个最小的容灾存
储单元,主Node和备Node存储的数据一致,通过后面介绍的强同步来同步
数据。为了实现跨IDC容灾,不同的Node节点需要部署在不同的IDC。
Scheduler——调度模块,Scheduler接收Agent的请求,并判断该DB
是否宕机,如果宕机时间超过阀值,则会触发容灾流程。
Proxy——业务请求分发模块,其实是一
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