数字图像处理（MATLAB版）.ppt

直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度，但它的具体增强效果不易控制，处理的结果也是得到全局均衡化的直方图。2．直方图规定化8.6图像平滑8.6.1平滑分析8.6.2邻域平均法8.6.3中值滤波8.6.4多图像平均法8.6.5自适应滤波8.6.1平滑分析在MATLAB中，一般用imfilter函数对图像进行上述运算，其语法格式如下：b=imfilter(a,h,option1,option2,...)其中a表示待处理的图像；h表示卷积核，比如上面的；option的含义如表8-4所示。表8-4 option的含义option说明边界选项Xcircular在边界运算时，处于边界之外的数组的设定值用周期方式获得，即平移复制symmetric在边界运算时，处于边界之外的数组的设定值用中心镜像的方式获得relicate在边界运算时，处于边界之外的数组的设定值用最近邻替换的方式获得输出尺寸full全尺寸，要略大于原始图像的尺寸same和原图像尺寸相同相关和卷积conv采用卷积运算，核对称时二者相等corr采用关联运算，和filter2结果相同，这是默认值8.6.2邻域平均法该函数用于创建一个指定的滤波器模板，其语法格式为：H=fspecial(type)H=fspecial(type,parameters)（1）fspecial函数该函数用于进行二维线性数字滤波，其语法格式为：Y=filter2(B,X)Y=filter2(B,X,shape)（2）filter2函数8.6.3中值滤波在MATLAB中，实现这个功能的函数是medfilt2，其语法格式如下：b=medfilt2(a,[mn])其中a为待处理图像，[mn]为设定区域大小。8.6.4多图像平均法8.6.5自适应滤波MATLAB图像处理工具箱中的wiener2函数可以实现对图像噪声的自适应滤除。wiener2函数根据图像的局部方差来调整滤波器的输出。当局部方差大时，滤波器的平滑效果较弱、当局部方差小时，滤波器的平滑效果强。8.1论述图像增强作为基本的图像处理技术，其目的是对图像进行加工，以得到对具体应用来说视觉效果更“好”更“有用”的图像。图像增强算法并不能增加原始图像的信息，而是通过某种技术手段有选择地突出对某一具体应用有价值的信息。8.2图像噪声8.2.1图像噪声的产生8.2.2图像噪声分类8.2.3图像噪声特点8.2.1图像噪声的产生大多数数字图像系统中，输入光图像都是通过扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行存储、处理和传输等，最后形成多维图像信号。在这一系列复杂过程中，图像数字化设备、电气系统和外界影响将使得图像噪声的产生不可避免。8.2.2图像噪声分类图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声。外部噪声是指系统外部干扰从电磁波或经电源传进系统内部而引起的噪声。数字图像中常见的外部干扰主要包括如下几种。（1）设备元器件及材料本身引起的噪声。（2）系统内部设备电路所引起的噪声。（3）电气部件机械运动产生的噪声。8.2.3图像噪声特点图像中的噪声有以下三个特点。图8-1含有噪声的图像1．叠加性2．分布和大小不规则3．噪声与图像之间具有相关性8.3图像增强处理分类8.3.1空域增强法8.3.2频域增强法8.3.3图像增强效果评价图8-2图像增强方法类型8.3.1空域增强法基于空间域的增强方法是指直接在图像所在的二维空间进行处理，即直接对每一像素点的灰度值进行处理。根据所采用的技术不同又可分为灰度变换和空域滤波两类方法。8.3.2频域增强法频率域增强法首先将图像从空间域按照某种变换模型（如傅立叶变换或其他变换等）变换到频率域，然后在频域对图像进行处理，再将其反变换到空间域。通常包括低通、高通和同态等滤波器结构。8.3.3图像增强效果评价目前对图像增强效果的评价主要包括定性评价和定量评价两个方面。定性评价主要根据人的主观感觉，对图像增强的视觉效果进行评判，一般主要对图像的清晰度、色调、纹理等几方面进行主观评价。定性分析的不足是与评价者的主观性密切相关。定性分析的主要优点是可以从一幅图像中有选择地对具体研究对象进行重点比