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基于Python的数字图书推荐系统的研究与实现
摘要
随着互联网技术和电子商务的快速发展,信息资源也在快速增长,并且有增长的趋势。搜索引擎获得的结果不再能满足我们的个人信息需求。因此,有一个推荐系统,一个针对用户历史行为的推荐系统。因此,可以分析用户的特征并且可以预测对象。用户通过算法来吸引注意力。这是电子商务在电子商务中得到了很好的应用和发展。
本文通过推荐服务接收数字图书,搜索并开发了一个基于推荐系统的推荐系统。为了帮助读者找到他们感兴趣的图书信息,还建议在向读者推荐数字图书的系统中,应该使用空的图书资源以及谁是他们的关联方。
本文介绍了该系
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