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大数据在工程管理过程中的应用

摘要：大数据带来了思维变革，大数据在工程领域的应用中带了更强的洞察

发现力、决策力和流程优化能力。本文将详细介绍大数据在工程管理过程中的具

体应用，通过工程管理系统的建设，在充分利用大数据分析处理的基础上，全面

融合现代项目管理理念，对工程建设过程中人、机、料、法、环等信息感知、整

合、传递、处理，建立体现企业本部、管理部门、项目部多级管理体系下的工程

管控模式，实现工程项目管理流程的统一。

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成果背景及意义

我们从基建工程管理企业的性质发现，工程建设环境和条件变化快，管理信

息量大，时效性强。一方面，国家关于基建工程项目管理体系的成果性研究较为

欠缺，工程建设历史数据离散分布，项目间缺乏有效借鉴和交流，单纯的项目管

理信息系统和传统的数据报送模式已经不能满足工程建设管控需求；另一方面，

信息技术譬如云计算、大数据、物联网、移动作业、人工智能等新技术已经趋于

或达到成熟应用水平，这些新技术在工程建设的广泛应用，将更好的支撑工程项

目管理需求，有效提升工程建设过程中的创新能力为国家创新驱动发展战略提供

有力的技术保障。

工程管理系统基于大数据技术的不断成熟，按照工程建设期的项目管理要求，

旨在利用先进的信息技术、工业技术和管理手段，精确感知生产数据，优化生产

过程，全面融合现代项目管理理念，减少人工干预，开展工程建设的大数据研究，

强化进度、投资、质量和安全管理，通过数据采集、关键指标预警手段实现过程

管控，提高项目的管控力度，实现大数据在工程建设管理的应用推广，为国家的

可持续发展提供新的动力源。

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大数据应用的成果目标

工程项目管理系统覆盖工程管理全过程，在数字化和信息化基础上，以项目

全过程管理为主线，充分集成与融合工程实际管理业务及其他IT系统，实现建

设信息即时沟通、状态在线监控和各类项目标准化数字化管理功能；以企业级统

一管控为辅线，以业务数据为基础，报表统计和流程审批为手段，决策支持为目

的，实行企业本部、管理部门、EPC项目部垂直化、透视化的多级管控模式；建

立企业管理信息数据库，通过信息数据库、自动关联各施工条件，实现数据共享，

随时关注工程建设过程差异情况及时进行提示等。

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大数据应用的主要内容

大数据自身优势为工程项目管理系统提供了良好的可操作性平台，工程项目

管理系统核心思想以大数据分析处理为核心，以成本与进度管控为重点，以知识

管理为纽带，在统一标准的流程驱动下，建立涵盖进度、质量、安全、成本控制

等方面的各类管理功能，将工程管控体系融入工程管理信息系统，取得了重大突

破。

首先，实现了多项目多组织多业务的企业协同管理。该成果具有强大的跨组

织项目群管理能力，支持多项目、跨地域、多类型的集中管理。根据各级管理层

次不同精度的需求采集、加工、挖掘项目数据，实现高层决策、中层控制、底层

执行的项目团队高度协作，全面促进企业所有项目健康推进，是真正专业的企业

级项目管理软件平台。

其次，注重以计划为龙头的时间管理。将项目主进度计划作为各项业务工作

协调的基础，同时在可独立为质量、安全、招标业务定义辅助计划，紧密围绕主

进度计划展开。各项管理业务和流程与进度计划结合形成动态管理系统，并能妥

善做到精密计划、严密跟踪和有效控制。

再者，强调以合同为控制核心的费用管理。根据投资成本控制的经典思想，

以合同为中心对合同的拟订、执行、变更、支付、结算建立完整严密的记录、文

档、警示以及追溯体系。环环相扣、息息相连，合同动态管理与成本动态控制有

机结合，为项目管理与投资控制提供了十分重要的分析手段。

最后，既缜密周全又简单实用的权限管理体系。基于角色的权限管理，实现

对用户的授权深入到系统的组件、模块、项目、合同、WBS节点、文档、报表等

不同权限单元，使得项目管理的所有参与人员在统一平台中责任清晰、系统安全

严密可靠。支持分级授权机制，通过公司、项目部等复杂组织机构的多级授权管

理手段满足多级应用模式。

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大数据应用的创新点

一是成果实现多层级应用。该成果以业务流程为纽带，实现企业本部、管理

部门、各类EPC项目垂直化、透视化的纵向管控模式，支撑以企业本部为决策主

体、管理部门为管理主体、各类EPC项目为执行主体的三级项目管理模式，通过

“计划－财务－物资－工程-管控”五位一体的