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关于山东xxxx机电学院

调整更名为智能制造学院的调研报告

智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是一种由智能机器和人

类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，

诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，

去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造

自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

一、中国智能制造市场现状

近年来，发达国家技术工人短缺，新兴国家劳动力成本上涨，同时制

造业又出现了制造地点分散、生产方式变更、制造技术日益复杂化等变革。

为应对新的社会课题，美国、德国、英国、日本等世界发达国家纷纷实施

了以重振制造业为核心的“再工业化”战略，颁布了一系列以“智能制造”

为主题的国家战略。

装备制造业是国之重器，是制造业的基石。围绕实现制造强国的战略

目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十

大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的

重要抓手。

智能制造是指基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯

穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有感知、学习、

决策、执行、适应等新型生产方式。装备制造业是国之重器，是制造业的

基石，在推动《中国制造2025》实施、实现中国制造由大到强的转变中肩

负重要使命。随着智能制造领域政策的持续出台，中国制造业逐渐向智能

制造方向转型，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。

当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为

高端制造业竞争的主战场。我国高度重视智能制造发展，随着制造业智能

化的升级改造，我国智能制造产业呈现较快的增长。2017年，中国智能制

造产业产值规模将近15000亿元，预计到2020年产值规模将超27000亿元。

二、智能制造业发展趋势

在政策的大力支持下，我国智能制造装备行业发展前景又将如何？未

来，我国智能制造装备行业将呈现以下两大发展趋势：

第一，新技术不断地在智能制造中深度应用

未来智能制造不断地将新的技术应用到制造业中，与制造业进行深度

融合。

这其中物联网与云计算、人工智能（AI）、3D打印等新技术的作用将

尤为凸显。

在物联网、云计算方面，未来物联网与云计算将会更加广泛地部署到

制造行业。传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术等物联网核心技术，

将灵活地为客户打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”，减少人

工干预，提高工厂设施整体协作效率、提高产品质量一致性。

在人工智能方面，未来人工智能将更加广泛地应用到智能制造行业中。

先进制造技术和人工智能技术深度融合，使得制造系统具备学习能力。通

过深度学习、增强学习、迁移学习等技术的应用，智能制造将提升制造领

域知识产生、获取、应用和传承的效率。在离线状态下，利用机器学习技

术挖掘产品缺陷，形成控制规则；在在线状态下，通过增强学习技术和实

时反馈，控制生产过程减少产品缺陷；同时集成专家经验，不断改进学习

结果。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提到，将全面推

动人工智能与制造业的融合，解决中国制造业在推进智能化转型过程中面

临的问题。

第二，智能制造生态系统协同发展

智能制造的实现是一个逐级推进的复杂工程，涉及设计、生产、物流、

销售、服务等产品全生命周期，并涉及执行装备层、控制层、管理层、企

业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向、纵向和端到端

集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒较高等因素，

单个系统解决方案商难以同时满足各个细分行业的智能制造发展需要，智

能装备制造、物流仓储、软件专业企业或服务商间将不断加强协同创新，

以强化智能制造系统解决方案供应能力智能制造将造就全新的业态，由多

个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作系统，形成融合发展的生态

圈。

三、各技工院校大力发展智能制造

在我国，智能制造在“中国制造2025”国家战略背景下，将是未来机

械制造类人才培养的发展方向，也是在未来一段时间内国家对制造业人才

需求量最大的专业。在现有传统制造类专业基础上开辟智能制造专业人才

培养，势在必行。

目前，山东省内部分技工院校已成