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03
任务3.3
标识解析安全风险
1.整体架构需求
工业互联网标识解析体系核心包括标识编码、标识注册、解析系统、标识数据服务以及基于标识的应用五部分。
为解决工业系统元素互联的问题,建立物理实体间的通信,实现上层数据端到端流动,为深层次的应用提供数据资源,需要从工业元素的信息采集、网络服务、信息共享、安全保障、应用等多个层面进行描述,建立业务、功能、实施、安全等多角度的视图,明确各参与方的角色定位、业务流程、服务能力、系统性能、安全保障能力等。
2
2.编码与存储需求
标识编码是用于唯一识别机器、产品等物理资源和算法、工序等虚拟资源的身份符号。
标识载体是用于承载标识编码的标签或存储装置。
3
3.采集与处理需求
标识数据采集与处理,是指基于采集设备感知和获取对象标识及其相关信息的过程,应具备协议转换、数据过滤清洗、数据关联、语义匹配等能力。
一维码技术可以识别商品的基本信息如商品名称、价格等。
二维码技术可表示各种多媒体信息及多种文字信息。
RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签。传感器网络可实现局域网内的多种信号的实时采集与检测。
近场通讯(NFC)技术可实现稳定、安全、低功耗的近距离数据传输。
主动标识载体技术能够与运营商的公共网络能力相结合,主动发起与标识相关的服务。
4
4.解析需求
标识解析是指根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的过程,解析技术体系包括分层模型、通信协议、数据格式、安全机制。
标识解析系统主要包括DNS、EPC的ONS、OID的ORS、Handle标识解析系统和基于区块链的分布式解析系统。其中,DNS、ONS和ORS均为树形结构,解析技术较为成熟,Handle和区块链为分布式架构,具备更高的安全可靠性和更优的网络管理效率。
5
5.数据与交互需求
数据与交互是指,通过对标识数据过滤、去重、映射以及对标识服务数据建模和语义处理,解决标识对象由于行业不同、垂直领域的用途不同造成的数据性质各异和表达形式不同,实现异构数据的处理、关联、整合和描述,促进跨企业、跨行业、跨地区和跨国家的标识数据共享服务。
6
6.设备与中间件需求
设备与中间件,是指提供系统软件和应用软件之间数据传输、过滤、转换等功能的工业互联网标识解析服务设备,是解决数据交互、多源异构标识互通,实现多系统部件之间的互通和资源共享的有效手段。
7
7.异构标识互操作需求
异构标识互操作,是实现不同标识系统编码兼容和系统互联互通的关键,通过对各个标识体系间建立数据互认、数据映射以及交互协议等,解决标识体系之间由于数据定义、数据结构等差异造成的体系不互通、不兼容问题。
8
8.应用支撑需求
目前,工业互联网应用模式主要可以归纳为智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等四类业务场景,标识解析标准化在四类场景中均可发挥重要支撑作用。
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