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车来了:“公交神器”玩转大数据

“车来了”的前身“智能公交”最初在武汉上线，在微博上被称为“公交神器”。一个武汉市的“智能公交”App，短短时间内竟然累积了一百多万用户，完全在邵凌霜和团队意料之外。他和团队敏锐地意识到，这款产品的特质特别适合推广到别的城市。于是，这位在武汉大学做讲师的北大博士开始了创业之旅。迄今为止，车来了已经在全国六个城市落地。

邵凌霜并不是第一个想到将公交车信息做成App的人。一直以来，不论是各地政府、IT技术公司，还是公交车公司本身，都想要将公交实时地理位置充分利用起来。这些信息并非难于分享，但从实践的层面，有很多障碍：沉入公交管理系统，对当地的用户心理有充分了解等等。

但车来了的优势在于，团队成员都是该领域内的顶级专家，有非常丰富的数据分析处理经验。用邵凌霜的说法，车来了本质上玩的是“公交车大数据”。通过由各地公交车管理系统提供的原始数据，结合由自己研发的数据处理方法和算法，提高公交车GPS信息精准度。比如在公交车上高架之后，系统无法获得它的GPS信息，车来了就有一套算法估计到站时间。

除此之外，有一些不能实时告知用户的公交车信息，也可以通过车来了的数据处理技术被识别出来。比如路途中有些地方要修地铁，有些站点要挪地方，有时候要改道，在车来了的系统当中，车辆的行驶轨迹和站站之间的耗时发生变化，就会被及时添加进App中。

车来了的用户当中，八成以上都是上班族，在交通高峰期时使用公交出行。用户出行路程越长、线路选择越少，就会越依赖车来了。这种情况之下，越精准，就越有竞争力。车来了可以告诉用户，你关注的车在哪里，还有多少分钟到站，后面还有几辆车，大概什么时候会来。

目前，车来了的活跃用户每天至少打开两次车来了App，平均停留时间在五分钟左右，在用户量集聚起来之后，其中会有很多可以盈利的空间。而车来了现在的努力方向，也是“让用户使用时间延长，上车之后仍然可以使用”。

由于成长路径特别，车来了自诞生起几乎没有花钱投过广告，更多的是靠口碑传播。为了省广告费，就连程序员也会常常到附近的车站发传单。令人意外的是，这样的推广方式不但有效，还能跟用户面对面交流。

邵凌霜认为，初创团队不该投入过多的广告费，风险很高，而且团队没有足够的现金，很容易死在初创时期。最初半年，在往武汉之外的城市拓展时，既拿不到数据，产品研发又没有进展，团队经历了极其难捱的一个阶段。回头想想，邵凌霜觉得这段经历对自己影响巨大。不断遇到新鲜的问题，不断地学习进步，在过程中解决问题，这样的创业过程就很好。