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《人工神经网络及应用》教学大纲

一、课程基本信息

PrincipleandApplicationsof

中文名称人工神经网络及应用英文名称

ArtificialNeuralNetwork

高等数学、线性代数、计算机基

适用专业信息工程先修课程

础、高级语言程序设计

课程类别专业拓展课修读性质限选

学分/学时2学分/34学时考核方式考查

二、教学目标

本课程教学目标：本课程是为信息工程专业的本科生开设的学科拓展课程之一，人工神经网络

模型只是生物神经系统的一种高度简化后的近似。它是用大量的简单神经元广泛互连成的一种计算

结构，属于自适应非线性动力学系统，它具有学习、记忆、计算和各种智能处理功能。它在不同程

度和层次上模仿人脑神经系统的结构及信息处理、存储和检索等功能。

本课程介绍人工神经网络的基本模型、拓扑结构和特性等。要求学生熟悉常见的人工神经网络

的结构和特性，包括智能系统描述模型、人工神经网络方法的特点等。要求学生重点掌握神经网络

MATLAB

模型的基本理论、神经网络的结构设计与实现算法、基于的神经网络实现技术平台、神经网

络在工程中的应用背景和实例等方面的知识。

三、教学内容及基本要求第一章人工神经网络的基础知识（4学时）

.

（一）教学目标介绍神经网络系统的开展史，阐述其基本功能和开展趋势等。

1.了解生物神经元和神经网络简述；.了解神经网络的基本结构；

2.掌握神经网络的含义、特点和应用。

（二）重点、难点重点：人工神经网络的基本概念和特征；

难点：人工神经网络计算和传统计算的比拟。

（三）教学方法本章以课堂教学为主，结合已经存在的资料来介绍该课程的核心内容。

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（四）教学内容人工神经网络开展的历史及现状；

1..

人工神经网络的基本模型及其功能；人工神经网络的基本要素。

（五）课外学习要求查找神经网络方面的资料。

第二章BP误差反传神经网络（5理论学时）（-）教学目标

1.BP.BP

介绍神经网络模型及其学习算法；掌握神经网络设计的一般原那么；

2.了解BP神经网络的应用。

BP

（二）重点、难点重点：神经网络设计的一般原那么；

难点：BP神经网络设计的一般原那么与应用。

（三）教学方法本章以课堂教学为主，结合已经存在的资料来介绍该课程的核心内容。

（四）教学内容BP神经网络模型及其学习算法；

1.BP神经网络设计的一般原那么；BP神经网络的应用。

（五）课外学习要求阅读神经网络方面的资料。

第三章Hopfield反应神经网络（4理论学时）（一）教学目标

1.掌握介绍离散型与连续型Hopfield神经网络设计原理；.了解Hopfield