制造企业智能制造水平评价指标体系研究.pdf

附件1

电力装备制造企业智能制造水平评价指标

体系研究

一、需求必要性分析

目前，我国制造业正处新常态的攻坚阶段，国内智能制

造改造需求迫切。无论是各级政府扶持政策的出台、投资项

目的选择与考评，还是企业相关项目的规划、建设和验收，

都急需一套科学的评价指标体系作为支撑。智能制造水平评

价体系研究主要作用如下：

1、为各级政府及行业主管部门提供一套指导、考评本

地区行业智能制造发展水平的工具；

2、为企业分析判断本企业智能制造发展现状、水平，

制定规划及发展战略提供依据；

3、可以直接反映出智能化在企业的实施与应用情况，

为提高企业智能化应用水平指出明确方向。

二、技术现状分析

1、国内研究概况

2015年2月6日，工业和信息化部成立了智能制造综合

标准化工作组，开展智能制造标准体系建设及规划。工作组

组长/副组长由工业和信息化部各司局担任，工作组除由智能

制造专家组提供决策咨询外，由TC28(全国信息技术标准化

技术委员会)、TC124(全国工业过程测量控制和自动化标准化

技术委员会)等6大标委会提供技术支撑。工作组秘书处由中

国电子技术标准化研究院、机械工业仪器仪表综合技术经济

研究所、中国信息通信研究院技术与标准研究所等3家研究

机构承担，负责具体组织各标委会和企业开展智能制造标准

化工作。工作组搭建了智能制造技术体系模型，依据智能制

造标准化参考模型，构建了智能制造标准体系框架。

2016年1月20日-22日，中国电子技术标准化研究院在

北京组织召开了《企业智能制造成熟度模型要求》第三次

标准编写会，来自北京机械工业自动化研究所、航空301所、

中车株机电力机车、长虹集团、石化盈科、江苏海宝软件、

上海名匠智能、浙江中控、宁夏共享集团、北京和利时公司

等标准化、生产制造、软件和信息技术服务等领域的十余位

行业专家参加了本次会议。会议最终形成了《企业智能制造

成熟度模型要求》标准初稿，下一步将选择智能制造试点

示范企业进行试点评价，来验证标准的可行性，进一步完善

标准。

2、国外研究概况

德国在工业4.0实施建议的八个优化行动领域中，将智

能制造标准化列于首位。依据德国工业4.0标准化路线图，

德国已在国家层面、欧洲层面以及国际层面推进工业4.0标

准化工作。在ISO(国际标准化组织)设立工业4.0相关的战略

咨询小组，规定、审核与工业4.0/智能制造相关的现有标准、

使用案例及当前工作，确定是否需要制定相应的标准，对

TMB(技术管理委员会)拟采取的措施提供建议，对其它的全

国性、区域性和国际性活动进行监控，并在合作机制方面向

合作伙伴、尤其是IEC(国际电工委员会)和ITU-T(国际电信

联盟)提供建议。

2016年2月，美国国家标准与技术研究院NIST工程实

验室系统集成部门，发表了一篇名为《智能制造系统现行标

准体系》的报告。这份报告总结了未来美国智能制造系统将

依赖的标准体系。这些标准横跨产品、生产系统和商业这三

个制造生命周期的主要维度。美国工业互联网联盟IIC推出

《IIC参考体系结构框架》，工业互联网联盟是非营利性团

体，对外部开放成员资格，通过将现有和新创的行业案例和

试点应用于现实世界、影响互联网和工业系统的全球标准制

定流程、提供开放式论坛平台等方式鼓励创新。

国内外政府和相关研究机构虽然都对智能制造标准体

系做了较为具体的规划，但对于企业智能制造水平成熟度尚

没有较系统的研究体系和分析工具，本项目所研究的内容是

我国智能制造标准体系建设的具体应用和有效补充，是评估

企业智能制造水平的系统工具。

智能制造水平评价指标体系的研究成果将填补国内在

智能制造体系建设中的一项空白。

三、需解决的问题

问题1：企业智能制造水平成熟度尚没有较系统的研究

体系和分析工具

为了填补国内在智能制造体系建设中的一项空白，智能

制造水平评价主要从工业自动化、信息化、智能化及综合评

价四个方面采用分级评分的方式进行。基本评估指标分为三

级、其中一级指标4个，二级指标19个，三级指标38个。

工业自动化指标主要展示和体现企业在自动化方面的

基础状况和发展水平，工业自动化对应的二级指标包括：工

厂自控设备投用率、智能工位终端