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Matlab语音信号采集
2.语音信号的频谱分析
①首先画出语音信号的时域波形
z1=wavread(C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\fan.wav);
plot(z1);图像输出如图10
②对语音信号进行频谱分析,在MATLAB中,可以利用函数fft对信号进行快速付立叶变换,得到信号的频谱特性
z1=wavread(C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\fan.wav);
y1=z1(1:8192);
Y1=fft(y1);
n=0:8191;
plot(n,Y1);
2.
3.加噪后语音信号的程序设计:
x=wavread(C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\fan.wav);
N=length(x);
n=x+noise;%噪声信号的叠加
sound(s)
Subplot(2,1,1);
plot(s);title(加噪后的时域波形);
S=oise=rand(N,1)/10;
sfft(s);
Subplot(2,1,2);
plot(abs(S));title(加噪后的频域波形);
axis([0,30000,0,400]);
grid;
41.设计IIR低通滤波器滤波
程序如下:
clear;closeall
[z1,fs,bits]=wavread(C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\fan.wav)
y1=z1(1:8192);
Y1=fft(y1);
fp=1000;fc=1200;As=100;Ap=1;;Fs=8000;
wc=2*fc/Fs;wb=2*fp/Fs;
[n,wp]=cheb1ord(wc,wb,Ap,As);
[b,a]=cheby1(n,Ap,wp);
figure(1);
freqz(b,a);
x=filter(b,a,z1);
X=fft(x,8192);
figure(2);
subplot(2,2,1);plot(abs(Y1));axis([0,1000,0,1.0]);
title(滤波前信号频谱);
subplot(2,2,2);plot(abs(X));axis([0,4000,0,0.03]);
title(滤波后信号频谱);
subplot(2,2,3);plot(z1);
title(滤波前信号波形);
subplot(2,2,4);plot(x);
title(滤波后信号波形);
sound(x,fs,bits);
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