《数据可视化基础与实践》课件第三章-Excel数据可视化.pptx

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Excel数据可视化

1.1、Excel函数

MicrosoftOfficeExcel的函数功能是Excel进行数据分析、处理、可视化展现的重要手段之一，在我们日常的学习、生活和工作实践中有非常多的现实应用，用户不仅可以利用Excel的函数功能实现一些基本的数据统计分析功能，甚至还可以利用Excel的函数及VBA（VisualBasicforApplications）编程开发出一些优秀的管理系统。

MicrosoftOfficeExcel的函数实际上是一些预定义的公式计算程序，其使用一些称为参数的数值，按特定的顺序或结构进行计算，用户可以直接用其对Excel表中的某个区域内的数值进行一系列运算，如处理字符串、日期、数值等格式，统计分析平均数、合计数、中位数，以及对数据进行排序等。

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1.1、Excel函数

参数：可以是数字、文本、形如True或False的逻辑值、数组、形如#N/A的错误值或单元格引用等。

数组：用于建立可产生多个结果或可对存放在行和列中的一组参数进行有关运算的单个公式。

单元格引用：用于表示单元格在工作表中所处位置的坐标值。

常量：是直接输入到单元格或公式中的数字或文本值，或由名称所代表的数字或文本值。

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1.2Excel图表

Excel的数据分析图表可用于将工作表数据转换成图表，这样数据具有更好的展现和可视化效果，且可以快速表达绘制者的观点，方便用户查看数据的差异、走势、变化趋势等。

MicrosoftOfficeExcel的函数实际上是一些预定义的公式计算程序，其使用一些称为参数的数值，按特定的顺序或结构进行计算，用户可以直接用其对Excel表中的某个区域内的数值进行一系列运算，如处理字符串、日期、数值等格式，统计分析平均数、合计数、中位数，以及对数据进行排序等。

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1.2Excel图表

常用的图表包括柱状图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、气泡图、雷达图等。

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3.1Excel整理数据源

数据提炼

我们先来了解和认识数据集成的含义，数据集成是把不同数据源、格式、特点、性质的数据在逻辑上或物理上有机的整合，从而为用户提供全面的数据共享。在Excel中，用户可以执行数据的排序、筛选和分类汇总等操作。数据排序就是按一定规则对数据进行整理、排序，为数据的进一步处理做好准备。

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3.2Excel整理数据源

数据清理

对于一份TB级甚至PB级的大数据集而言，难免会有无效值、重复值、缺失值等的存在，面对这些错误数据、重复数据、缺失数据，必须对其进行清洗、补充等处理，只有数据清洗之后才能进行有效的数据分析、挖掘、可视化展现。

要清理的数据包括：

错误的数据

重复的数据

缺失的数据

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3.3Excel整理数据源

数据抽样

抽样方式包括周期和随机。所谓周期模式，即所谓的等距抽样，需要输入周期间隔。输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾时，抽样将停止。而随机模式适用于分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等，只需要输入样本数，计算机自行进行抽样，不用受间隔规律的限制。

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3.3Excel数据可视化

直方图

直方图又叫质量分布图、柱形图，是一种统计报告图，也是展示数据变化情况的主要工具。直方图由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况，一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

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折线图

折线图是用直线线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据变化的趋势和对比关系。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

3.3Excel数据可视化

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圆饼图

圆饼图是用扇形面积，也就是以圆心角的度数来表示数量。圆饼图主要用来表示组数不多的数据的内部构成，仅有一个要绘制的数据系列，要绘制的数值没有负值，也几乎没有零值，各类别分别代表整个圆饼图的一部分，各个部分需要标注百分比，且各部分百分比之和必须为100%。

3.3Excel数据可视化

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散点图

散点图，在回归分析中是指数据点在直角坐标系平面上的分布图，通常用于比较跨类别的聚合数据。散点图中包含的数据越多，比较的效果越好。

3.3Excel数据可视化

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