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陕西信合数据治理咨询项目
陕西信合数据治理咨询项目
建设方案
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目录
TOC\o1-2\h\z\u292101项目需求理解 4
47011.1项目背景及目标 4
125611.2项目主要工作内容 5
133612数据标准建设方案 9
133222.1数据标准建设方法论 9
256042.2数据标准分类 14
92082.3数据标准现状调研 15
64402.4基础数据标准设计 17
277492.5分析类数据标准设计 27
93352.6数据标准映射 31
185172.7数据标准执行 32
51692.8数据标准维护与增强 33
305053数据治理体系建设 34
296443.1数据治理体系的概念 34
250123.2数据治理体系评估诊断 34
120893.3数据治理体系蓝图设计 38
309443.4数据治理体系实施路线图 53
239223.5数据治理体系制度建设及落地指导 54
88564数据质量提升方案建议 61
51914.1数据质量提升方案概述 61
283604.2数据质量度量标准 66
142774.3数据质量检核规则 67
239994.4数据质量认责方案 68
24805陕西信合数据架构实施路线 72
26105.1数据体系架构建设规划 72
86725.2数据体系架构实施路线 74
237205.3阶段性目标及计划 76
323946项目实施方案 77
233366.1项目计划 77
50426.2项目组织架构及费用 79
325956.3项目交付成果 106
152026.4项目管理方案 109
36666.5项目质量保障计划 121
133976.6知识培训方案 131
23766.7项目实施的主要风险点及规避措施 135
28667知识产权说明 137
169238现场我司实施优势 138
项目需求理解
项目背景及目标
项目背景
从全球银行业的实践经验来看,建立信息化导向的管理体系和以高度整合数据为中心的量化决策机制,是帮助商业银行应对监管要求和获得竞争优势的关键手段,而数据的完整性、准确性、一致性和时效性是这一关键手段的基础。
2008年金融危机暴露出的信息缺口问题也凸显了金融统计标准化的必要性,国际金融组织和全球中央银行对此都在进行反思,特别是在数据采集和信息共享方面。2009年10月,人民银行启动了金融统计标准化改革进程,目前已经陆续发布了一系列标准,后续除了继续发布标准外,还将部署各家金融机构落实具体标准的实施。2011年5月,银监会发布了《监管统计数据质量良好标准》,从组织机构及人员、制度建设、系统保障和数据标准、数据质量的监控、检查与评价、数据的报送、应用和存储等五大方面对银行业金融机构提出了明确的要求。
由于数据治理体系建设大大滞后于业务系统及管理分析类系统的建设,因此各商业银行在数据的管理和应用上,均在不同程度上出现了不同业务系统之间由于数据业务和技术定义不一致、数据缺乏共享机制而导致的数据难以整合一致、难以有效利用的问题,这些问题已经成为制约业务发展和技术实现的瓶颈。
为应对监管要求和日益激烈的市场竞争,国内各家金融机构如国家开发银行、国家进出口银行、工商银行、建设银行、农业银行、光大银行、广发银行、招商银行、兴业银行、平安银行、北京银行、南京银行、厦门银行等也纷纷在近几年结合自身实际情况开始了数据治理体系的相关建设工作。
目前,陕西信合正处于业务高速发展期,业务系统建设按照IT规划和业务需求持续进行。相比业务系统,数据治理方面建设工作投入较少,存在一些问题,无法较好的支持业务的开展,主要表现在:缺少明确的数据治理体系;缺失数据标准,数据质量检查不完善,效率较低;未能满足精细化管理要求,现有数据治理体系有待完善;需进一步论证数据架构和完善数据架构修订审批流程等。因此,希望通过数据治理项目对IT数据规划进行论证,搭建全行数据治理体系,建立数据标准体系,按照数据标准内容对数据质量进行检测管理,对重点数据问题进行改造,以便达到整体上提高陕西信合数据质量,提高陕西信合数据管理水平的目的。
项目建设目标
本次项目的建设目标包括以下四个方面:
根据陕西信合的实际情况,结合外部监管需求、同行业的实践经验
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