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人工智能的风险及应对

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)被称为21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)，扩展延伸了人的智能，逐渐转变成渗透到人类生活和社会各个方面的通用技术，为人类认识世界、改造世界增添了新工具新手段新方法。

1、推动因素与发展现状

随着网络、超级计算、大数据、云服务及传感器等技术的发展进步，人工智能进入了重新崛起并迅猛发展的新阶段。

现状

从发展史来看，人工智能并不是最近才出现的新技术。1956年夏天，在美国新罕布什尔州汉诺威市举行的“达特茅斯会议”上，“人工智能”术语的提出，标志着它已成为一门新兴学科。此后，它逐渐为世人熟悉接受，其相关理论和技术也在起伏中得到逐步发展。进入21世纪，人工智能再度进入爆发式发展应用的新阶段，主要有四大推动因素：

(1)相关基础理论、技术和应用的积累进入新阶段。计算机、大数据、云计算以及物联网等技术的突破，特别是神经网络(模仿人脑思考结构)、机器学习(记忆与认知)、数据库和算法等研究取得的新成果，为人工智能产业化快速发展提供了重要技术基础。

(2)国家战略布局和相关政策的有力支持。美、欧、日等发达国家和地区将人工智能上升为国家战略，纷纷出台政策支持人工智能技术研发和产业发展，抢占发展先机。日本在2015年1月发布《机器人新战略》，未来十年将投入1000亿日元用于人工智能的研发;2017年3月，又出台《人工智能技术战略》，进一步规划部署人工智能的技术研发。2016年，美国白宫连续发布《为未来人工智能做好准备》《美国国家人工智能研究和发展战略计划》《人工智能、自动化和经济》等政策和研究报告，明确提出人工智能研发战略，构建人工智能研发实施框架，并于2018年5月设立相关组织机构，协调推进人工智能研发与政企协作。2018年9月，美国国防部决定未来五年投资20亿美元用于开发机器常识(MCS)项目。2018年6月，欧洲委员会提出一项数字欧洲计划，计划2021-2027年投入10.4亿美元推进人工智能技术研发与应用。2016年12月，英国发布《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》，阐释了人工智能对现代社会的影响，不断提高政府对人工智能的认知，2017年4月英国皇家学会发布《机器学习：计算机通过案例学习的能力与潜力》研究报告，呼吁英国加大对机器学习技术的研发投入，2018年英国启动了《人工智能行业新政》，推动英国成为人工智能领域的领导者。2018年以来，德国、法国、韩国和印度等国也纷纷推出本国的人工智能战略进行规划布局。

(3)各大企业加大金融资本的支持。高科技企业将人工智能视为下一代产业革命的技术引爆点进行投资。2016年9月，谷歌、微软、亚马逊、脸谱和IBM五家企业宣布成立人工智能联盟，交流共享人工智能发展经验。由于人工智能产业化和商业前景看好，各种金融资本迅速介入。数据显示，2016年，全球科技巨头在人工智能领域投资就达300亿美元。资本市场的火热催生了一大批人工智能领域初创公司的诞生和快速发展。如以云知声、思必驰等为代表的语音识别和自然语言处理公司，以商汤科技、旷视科技、依图科技等为代表的计算机视觉公司，它们中有很多如今已发展成为新兴的独角兽企业。2018年4月9日，中国恒大与中国科学院签署合作协议，未来10年恒大将投资1000亿元人民币，布局量子科技、机器人等新科技领域。

(4)应用场景的影响。谷歌公司机器人阿尔法狗战胜韩国围棋九段棋手李世石和围棋世界冠军柯洁，唤醒了世人对人工智能的高度关注。百度指数数据显示，从2015年底开始，“人工智能”热度逐渐升温，且持续到现在。2015-2016年，其媒体关注度已经暴涨6倍。

发展现状

目前，人工智能蓬勃发展，技术进步迅速，其应用已经渗透到我们的日常生活中，如人脸识别、刷脸支付、语音助手、无人机、服务机器人、自动驾驶和智能系统等。与互联网、大数据、物联网、云服务融合的人工智能应用给我们带来了更多的便利。专家认为，人工智能的应用将使劳动生产率提高90%;至2035年，人工智能将使年度经济增长率提高一倍。

但是，业界普遍认为真正的人工智能尚处于发展的初级阶段(认知智能发展阶段)，即弱人工智能阶段，有“技能”，但远远谈不上有“智能”，还没能出现像人一样思考和行动的真正的人工智能产品，离通过“图灵测试”这一衡量人工智能技术水平的标准为时尚远。有专家认为，人工智能目前处于婴儿期，其智商大抵相当于3岁的孩子，说不好、笑不真、想不清、行不稳，这四“不”客观地描写了人工智能目前的现状。

2、安全风险

国家安全

国家安全包括国土安全、政权安全、制度安全和意识形态安全等。2017年7月，美国智库发表题为《人工智能与国家安全》的研究报告，认为人工智能将会是国家安全领域的颠覆性力量，其影响可与核、航空航天、信息和生物技术