《大数据技术实战案例教程》-授课计划.docx

《大数据技术实战案例教程ISBN978-7-5606-6679-2》授课计划

编写者：徐鲁辉PAGE\*Arabic1

******教师授课计划

20**—20**学年第*学期

课程名称：大数据技术原理及应用课程性质：************编写教师：******职称：******

总学时：48其中理论学时：32实验学时：16其它学时：0考核方式：考试

教材名称：大数据技术实战案例教程主编：徐鲁辉出版社：西安电子科技大学出版社

适用专业、年级：******专业****级

要求：1.授课计划由教研室主任（团队负责人）召集相关主讲教师集体研究后编写；

2.每个授课单元（2学时）的内容占一格，表格不够可另加附页；

3.任课教师须严格按授课计划教学，进度提前或推迟超过4学时视为教学事故；

4.“讲课”、“实验”、“其它”的填写，应在相应栏画“√”，如果有其它教学内容必须在备注栏进一步说明；“课程性质”填写公共必修课程、公共选修课程、数学与自然科学类课程、工程基础类课程、专业基础类课程、专业必修课程、专业方向课程、专业选修课程、专业实践环节等。

5.授课计划经审核后使用，报院系教务科备案，授课教师人手一份。

教研室主任签字:学院(中心)负责人签字:

教学单位盖章

序号

周

周课次

讲课

实验

其它

教学内容

备注

（如课堂讨论、习题等）

章

节

（章节名称、教学内容提要、实验的名称、课堂讨论的题目）

1

1

1

√

1

1.1-1.3

开学第一课

1.自我介绍

2.课程地位、先修及后续课程

3.教学目标及知识图谱

4.课时分配（理论+实验）及进度、教材、参考资料、上机软件

5.考核方式：平时+实验+期末

6.学堂云、雨课堂使用方法

第1章部署全分布模式Hadoop集群

1.1初识Hadoop

1.2Hadoop生态系统

1.3Hadoop体系架构

头脑风暴，问卷调查，在线测试Linux、Java、Python、数据库等先修知识

2

1

2

√

1

1.4

第1章部署全分布模式Hadoop集群

1.4Hadoop部署要点

1.4.1Hadoop运行环境

1.4.2Hadoop运行模式

1.4.3Hadoop配置文件

章节测试1

预习实验1指导书，自行实践部署Hadoop集群

3

2

1

√

1

1.5

实验1部署全分布模式Hadoop集群

实验报告1

4

3

1

√

2

2.1-2.3

第2章实战HDFS

2.1初识HDFS

2.2HDFS体系架构

2.3HDFS文件存储原理

2.3.1数据块Block

2.3.2副本存放策略

2.3.3数据读取

2.3.4数据写入

5

3

2

√

2

2.4-2.5

第2章HDFS实战

2.4HDFS接口

2.4.1HDFSWebUI

2.4.2HDFSShell

2.4.3HDFSJavaAPI

2.5HDFS高可靠性机制

2.5.1HDFSNameNodeHA高可用机制

2.5.2HDFSNameNodeFederation联邦机制

章节测试2

6

4

1

√

2

2.6

实验2HDFS实战

实验报告2

7

5

1

√

3

3.1-3.3

第3章MapReduce编程

3.1初识MapReduce

3.2MapReduce作业执行流程

3.3MapReduce入门案例WordCount剖析

3.3.1TokenizerMapper类

3.3.2IntSumReducer类

3.3.3main()函数

3.3.4向Hadoop集群提交并运行WordCount

8

5

2

√

3

3.4-3.5

第3章MapReduce编程

3.4MapReduce数据类型

3.5MapReduce接口

3.5.1MapReduceWebUI

3.5.2MapReduceShell

3.5.3MapReduceJavaAPI

章节测试3

9

6

1

√

3

3.6

实验3MapReduce编程

实验报告3

10

7

1

√

4

4.1-4.3

第4章部署ZooKeeper集群和ZooKeeper实战

4.1初识ZooKeeper

4.2ZooKeep