农业大棚智能温室监测系统设计方案.ppt

农业大棚智能温室监测系统设计方案汇报人：日期:

contents目录项目背景与目的系统总体设计系统详细设计系统实施与运行项目预期成果与效益分析

01项目背景与目的

传统管理方式目前，大部分农业大棚仍然采用传统的人工管理方式，缺乏精准的环境监测和智能化控制。环境因素影响农业大棚内的环境因素，如温度、湿度、光照等，对作物的生长具有重要影响，但传统管理方式往往难以维持最佳生长条件。农业大棚现状

通过实时监测和智能化控制，能够创造更适宜作物生长的环境，从而提高生产效率和产量。提高生产效率节约资源成本应对气候变化智能系统可以精确控制水、肥、农药等资源的投入，避免浪费，降低生产成本。智能温室监测系统能够根据实际情况调整大棚内的环境，减轻气候变化对农业生产的影响。03智能温室监测系统的必要性0201

项目目标设计一套智能温室监测系统，实现对农业大棚内环境因素的实时监测和智能化控制。提高农业大棚的生产效率和资源利用效率，促进农业可持续发展。为农业生产者提供便捷、高效的管理工具，推动农业现代化进程。

02系统总体设计

采用客户端与服务器的架构模式，客户端负责数据展示和用户交互，服务器负责数据处理和存储。C/S架构系统支持分布式部署，可以扩展多个监测点，实现大棚温室的远程、集中监控。分布式设计系统采用高可用技术，如负载均衡和容错机制，确保系统的稳定运行。高可用性系统架构设计

系统功能设计历史数据查询系统支持历史数据查询和导出，用户可根据时间、大棚编号等条件进行查询。远程控制用户可以通过客户端远程控制大棚设备，如通风机、遮阳网、灌溉系统等。阈值报警当某个环境参数超过设定阈值时，系统自动报警，提醒用户采取相应措施。数据采集实时监测大棚内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数。数据处理对采集的数据进行分析处理，生成曲线图、报表等，便于用户观察和分析。

系统技术路线采用HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，实现响应式布局和交互式设计。前端技术采用传感器、控制器等硬件设备，实现大棚环境参数的采集和设备控制。硬件技术采用Python、Java等后端编程语言，以及SpringBoot、Django等开发框架，实现数据处理和业务逻辑。后端技术采用MySQL、MongoDB等数据库技术，存储监测数据、用户信息、设备状态等。数据库技术采用MQTT、WebSocket等通信技术，实现客户端与服务器之间的实时数据传输。通信技术0201030405

03系统详细设计

温室环境监测模块通过布置在温室内的温度传感器，实时监测温室内的气温变化，确保作物生长在最适宜的温度环境中。温度监测湿度监测光照监测气体浓度监测通过湿度传感器，精确测量温室内的湿度水平，有助于维持作物生长所需的合适湿度。利用光感传感器，监测温室内的光照强度，保证作物获得充足的光照，促进光合作用。监测温室内二氧化碳等气体浓度，确保作物在良好的空气质量中生长。

数据分析与决策支持模块将采集的环境数据实时存储在数据库中，为后续分析提供丰富的历史数据。数据存储运用大数据技术，分析温室环境数据与作物生长之间的关系，为优化作物生长提供科学依据。数据分析根据数据分析结果，为农户提供针对性的温室管理建议，如调整温室温度、湿度等。决策支持设定环境参数的阈值，当实际数据超出设定范围时，系统自动发出警报，提醒农户及时采取措施。预警系统

ABCD自动控制根据环境监测数据和预设的管理策略，自动控制温室内的通风、遮阳、灌溉等设备，以维持温室环境的恒定。设备状态监测实时监测温室设备的运行状态，确保设备正常运行，及时发现并排除故障。安全防护采取电气安全保护措施，确保系统稳定运行，防止因设备故障引发的安全事故。手动控制农户可通过操作界面手动控制温室设备，以满足临时性的管理需求。控制系统与执行机构模块

04系统实施与运行

系统硬件设备选择数据采集器负责收集传感器数据，应具备多路输入、高精度采集、低功耗等特点。通信设备采用稳定可靠的通信模块，实现数据采集器与软件平台之间的数据传输。温室控制器根据采集的环境数据，控制温室内的通风、遮阳、灌溉等设备，确保温室环境稳定。环境传感器选择能够监测温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境参数的传感器，确保测量准确、稳定。

系统软件平台搭建编写软件代码，实现温室环境数据的实时接收与解析，确保数据准确性。数据接收与解析设计数据库结构，对温室环境数据进行存储，方便后续查询与分析。数据存储与管理开发可视化界面，实时展示温室环境数据及历史变化趋势，提高用户直观感受。数据可视化设定环境参数阈值，当数据异常时触发报警，并自动控制温室设备，确保温室环境稳定。报警与控制

软件集成将软件平台与硬件设备进行联调，确保软件能够正确接收、解析、存储、展示温室环境数据。硬件集成将传感器、数据采