商务数据分析与应用（第二版） 课程标准.docx

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《商务数据分析与应用》课程标准

适用的专业集群/专业群

电子商务

适用专业

电子商务

修读学期

第5学期

制订时间

2020.09

课程代码

MW99004B

课程学时

64

课程学分

3.5

课程类型

B类（理论＋实践）

课程性质

必修课

课程类别

专业群共享课

1+X证书融入

证书名称

电子商务数据分析（中级）

融入内容

市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析

合作开发企业

北京博导前程信息技术股份有限公司

课程团队成员

吴洪贵、顾锦江、刘巧曼、孙玉娣

执笔人

审核人

注：1.适用专业集群（单一选项）：依据江苏省高水平高等职业院校建设方案：现代商贸流通/现代商务服务/文化旅游/健康服务/智能工程/体育。未入集群专业不填写。

2.适用专业群（单一选项）：依据江苏省高等职业教育高水平专业群建设点建设方案：电子商务/老年服务与管理/制冷与空调技术/财务管理/金融管理/环境艺术设计/旅游管理。未入群专业不填写。

3.课程类型（单一选项）：A类（纯理论课）/B类（理论＋实践）/C类（纯实践课）。

4.课程性质（单一选项）：必修课/专业选修课/公共选修课。

5.课程类别（单一选项）：专业群共享课/专业基础课/专业核心课/综合实践课。

6.1+X证书名称：课程内容融合的1+X证书名称，以教育部公布名称为准。

8.1+X证书内容简介：1+X证书被课程融入部分的知识、能力等内容简要说明。

9.合作开发企业：实际参与课程标准制订的企业。

10.课程团队成员：必须包含并注明行业企业人员。

一、课程定位

《商务数据分析与应用》是电子商务专业群电子商务专业核心课，先修课程包括电子商务导论、网络营销，后续课程包括数据可视化、运营数据分析。本课程对接电子商务产业发展需要，通过实一体化的教学理念，采用企业项目实战的教学方法，培养学生适应电子商务业务运维经理、数据编辑、流程管理员等工作岗位需要的数据分析、数据展现和数据应用素质，提升学生的数据沟通能力、业务推动能力和项目工作能力。

注：1.明确本课程的性质及在专业群和专业课程体系中的地位及作用。

2.明确本课程与其他相关课程在内容上的逻辑关系及相互作用。

3.依据实际工作岗位中的需要，阐述设置该课程的主要目的，预期应达到的学习效果。

4.这部分可以用一段整体性的文字描述，也可以附以结构图或表格的方式加以直观展现。

二、课程设计思路

本课程依据电子商务运营管理岗位群中客户服务这一典型职业活动而设置，主要适应电子商务业务运维经理、数据编辑、流程管理员等工作岗位，主要任务是完成客户数据的分析并依据分析结果进行营销。

通过本课程的学习，学生能掌握数据分析的基本知识、工具、方法，具备在互联网环境下的数据分析与应用的能力，并以提升客户满意度、提升客户价值为目的完成客户数据搜集与客户价值分析。

课程主要内容包括：学习单元一，数据分析认知，主要介绍大数据的概念和数据分析的基本概念。学习单元二，商务数据梳理与描述，主要介绍数据分析工作流程、商务数据指标体系、数据分析的方法和工具。学习单元三，网站数据分析，主要运用百度指数和江湖策等工具分析网站流量来源、成交转化率、商品结构和服务质量，并根据分析结果优化网站内容。学习单元四，店铺数据分析，主要通过引入企业真实案例，运用QLIK、数据流管道、京东数据罗盘、数据魔方等工具进行行业分析、客户行为分析、订单漏斗分析并完成优化方案实施与效果评估。

按照情境学习理论的观点，只有在实际情境中学生才可能获得真正的职业能力，并获得理论认知水平的发展，因此本课程要求打破纯粹讲述理论知识的教学方式，实施项目教学以改变学与教的行为。每个项目的学习都按数据分析师的工作任务为载体设计的活动来进行，以工作任务为中心整合理论与实践，实现理论与实践的一体化的教学。教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。

三、课程学习目标

1.素质目标：通过课程学习，学生应该具备与电子商务专业人才培养对应的商务数据化运营过程中坚持科学的价值观、熟悉《中华人民共和国电子商务法》相关法律法规、具备数据保密意识，遵守职业道德、具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力等方面的素质。

2.知识目标：通过课程学习，学生应该掌握与电子商务专业人才培养对应的商务数据化运营的概念、熟悉常用商务数据采集工具的使用范围及功能、能够熟练开展商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析等应知应会知识。

3.能力目标：通过课程学习，学生应该具有数据分析师、网站运营专员、网店运营专员等岗位所具备的数据化营销能力，能够解决数据运营中存在的问题。

四、课程典型工作任务

学习数据分析，首先要对大数据