百度地图所用数据分析.pdf

鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。

这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心

点。

要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是

有大不同的。

并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，

可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有

针对性的补充，希望大家不要被一些谬误的概念所误导。

要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念：

如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠

加显示来进行表达的过程。

对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。

其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，（电子地图）采用两种不同的数学模型来

对现实世界进行模拟：

•矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行

表达

推荐精选

•栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体

我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的

地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10

多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分

辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网

速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程）

对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较

淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。

各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成

一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。

而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层

内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，

最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或

者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：

道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。

底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方

式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图）

当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路

走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对

所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。

那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎

有着重大的优势：

1.能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数

据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无

推荐精选

法满足公众互联网服务的要求的。

2.由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的

浏览

附：一张矢量地图截图：

推荐精选

好了，说了这么多了，其实主要就是为了引入图层和底图的概念，以方便说明下面的地图数据

分类

为了说明数据的来源和采集渠道，采集方法，我将地图数据分为以下几个类型：

1.底图数据：其实就是地图中最基本的地物外形数据及一定的相关附加信息（例如道路名，

河流名等）。事实上随着遥感和航拍卫拍技术的进步，这部分数据依赖实地采集的比例已经越

来越小，商业地图数据商，尤其以高德为代表，处于成本收益考量，基本已经很少采用实地采

集的方式了。这部分的数据主要来源于3种：

•官方地图：严格来说，这不能说是一种单独的渠道，因为官方地图的数据本身，也是来