- 1、本文档共28页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
TranswarpDataCloud
一站式企业级数据云平台
星环信息科技(上海)股份有限公司
大型企业的数据业务演进路线
企业或组织利用数据驱动来实现数字化转型的过程中,需要借助于大数据、云计算、人工智能等技术能力来实
现业务数据化、数据资产化和企业经营数据化,从而加速商业价值的转化。这个演进的过程一般会按照数据统
一化、数据资产化、数据业务化和数据生态化这样分阶段。
数据交易共享
数据生态化
数据安全保护数据商城
数据域业务闭环数据共享与交易服务和应用共享
联邦学习隐私计算
荣繁渐逐用应据数数据业务化数据智能与分析云据数
数据智能决策知识图谱数据科学建模
数据化运营智能数据应用在线数据服务
数据报表数据标签数据服务
数据治理平台
数据资产化
数据质量数据标准数据血缘
数据整合数据质量管理资产化与计量
数据地图数据模型管理数据资产目录
数据统一化数据仓库/数据湖
实时数据接入数据同步数据加载
数据集中处理统一的元数据统一的计算平台
任务调度SQL开发
数据类型多样化、数据接入与计算方式多样化
数据统一化
在该阶段中,企业需构建出灵活的技术平台来支撑足够大的数据量级、超大的数据维度、多样化的数据类型,
开始进行相关的数据统一化工作,包括构建统一的计算输出平台,统一的元数据管理和数据标准,并逐步将数
据整合在该平台中。
数据资产化
实现数据统一化后,需要以数据分析等方式实现数据整合和最终资产化,同时通过有效的数据质量管理保证数
据的质量和有效性。平台中积累的高质量数据越多,越会吸引更多的开发人员,促进企业根据数据的特点完成数
据资产化工作,其中包括数据与业务字典的对接、数据管理流程等,从而将原始数据变为有价值的资产。
数据业务化
完成数据统一化和资产化后,企业便拥有强大的计算能力和丰富的数据资产,可以方便的构建数据业务。目前比
较典型的能够产生巨大价值的数据业务主要分布在数据化运营、智能应用和在线数据服务等领域,它们通过大
数据和人工智能技术的有效结合,从海量数据中快速发掘价值。
数据生态化
在该阶段,由于企业创造了统一的数据、计算和业务平台,因此更多的开发人员可以在该平台上做自助的业务开
发,同时大量的业务又会产生新的数据和资产,吸引新的开发人员构建业务,数据、业务和开发人员形成正向反
馈,构成完整的数据生态。
虽然企业在业务演进的过程中不一定严格按照以上四个阶段来发展,各个阶段可能存在一定的重合和反复
您可能关注的文档
- AIoT物联网平台与应用解决方案.pptx
- 某知名企业安全重保技术解决方案.pptx
- 星环大数据基础平台TDHV9_3-1_3 (1).pdf
- Transwarp+Data+Studio星环大数据开发工具白皮书中文版v3_0-1_0 (1).pdf
- 星环分布式分析型数据库Transwarp+ArgoDB白皮书V6_1-1_0.pdf
- 星环湖仓一体解决方案.pptx
- 智慧城管解决方案(62页 PPT).pptx
- Transwarp+Data+Catalog白皮书中文版v103.pdf
- Transwarp+Backup星环灾备系统白皮书+v3_0_0.pdf
- Transwarp+Audit大数据平台安全审计白皮书中文版v10.pdf
文档评论(0)