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第40卷第9期计算机仿真2023年9月
文章编号:1006-9348(2023)09-0282-04
建筑物地基二次沉降变形位移智能检测仿真
熊黎黎,贾
璐2
(1.南昌航空大学土木建筑学院,江西南昌330069;
2.南昌大学建筑工程学院,江西南昌330031)
摘要:由于建筑物地基沉降,使得建筑物产生二次形变,严重破坏房屋的结构,影响建筑物的安全与正常使用。为保证建筑
地基稳定性,提出基于神经网络的建筑地基二次形变检测方法。采集建筑地基二次形变数据,通过数字成像技术对其成像
处理,获取建筑地基二次形变差异图;利用NSCT方法滤除图像内部噪声,同时融合差异图像,达到更好捕捉图像细节的目
的;通过提取二次形变融合差异图特征向量,并输入到建立的BP神经网络中训练,得出建筑地基二次形变量,以此实现建
筑地基二次形变检测。实验结果表明,所提方法能够有效滤除图像中的噪声,且保留的内部细节完整,在检测位移时,所提
方法与实际值基本一致,验证了上述方法的可行性。
关键词:神经网络;建筑地基二次形变;采集设备;图像去噪;特征提取
中图分类号:TP399文献标识码:B
SimulationofIntelligentDetectionofSecondarySettlement
DeformationandDisplacementofBuildingFoundation
XIONGLi-li,JIALu?
(1.Schoolofcivilengineeringandarchitecture,NanchangHangkongUniversity,NanchangJiangxi330069,China;
2.CollegeofArchitecturalEngineering,NanchangUniversity,NanchangJiangxi330031,China)
ABSTRACT:Duetothesettlementofthebuildingfoundation,thebuildingmayundergosecondarydeformation,af-
fectingthesafetyandnormaluseofthebuildings.Inordertoensurethestabilityofbuildingfoundation,thisarticle
putforwardamethodfordetectingthesecondarydeformationofbuildingfoundationbasedonneuralnetwork.Firstly,
wecollectedthesecondarydeformationdataofbuildingfoundation.Aftertheimageformationbasedondigitalimaging
technology,weobtainedthedifferencemapofthesecondarydeformation.Then,weusedNSCTmethodtofilterthein-
ternalnoiseofimage.Meanwhile,thedifferenceimageswerefusedtobettercapturetheimagedetails.Moreover,we
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