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电力大数据
应用设计思路探讨
议程
电力大数据背景简介
电力大数据应用场景
国内外案例分享
基于Scada系统的电力大数据平台架构探
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电力大数据平台对实时数据进行深入分析,指导电网的规划/
建设、运行、资产运维和客户服务,提升电力企业的运营水
平
规划/建设配网运行资产运维客户服务
.依据精确地监测数据和计算.监视并识别电压和功率因数.对变压器和线路负荷峰谷值.部署智能电表,实现对用户
,指导线路和设备的布点不合格的位置,安排合理的及持续时间进行记录,制定侧电量、电压、电流、功
运行方式合理的维修和管理策略率的完整数据采集
.监视并分析过负荷,决定是
否需要对变压器容量进行检.监视并识别电压问题区域,.根据实时运行数据,分析变.借助双向通信的电表,实现
查发现负荷不平衡,调整运行压器和电缆的情况,改进与用户的互动
方式,保证电压水平和负荷设备检修计划;减少检修次
.根据负荷平衡状况,采取新.通过电价策略调整,加强需
平衡数,以便于减少停电次数
的电网连接方式和停电时间,提高可靠性求侧管理,优化负荷曲线,
.电压和功率因数分析,调整.自动故障诊断、分析、隔离指标减少电力消耗
和处理。故障距离计算。
电容器和电压调节器的位置.识别接近额定容量并报警,.通过系统集成,建立完成的
.根据测量的故障电流,设置.检测负荷容量,决定是否过减少负荷以增加设备的寿命停电管理系统
负荷的状态,对闭环和并线
设备容量是否有影响.对设备老化情况进行分析,.开始试点家庭电力自动化管
制定合理维修策略理方案
.利用监测数据更准确的计算
线损,调整运行方式实现线
损最小
保安监控数据采集和通信网关变电站自
LAN
动化
智能传分布式
感器平线
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