灰度图像亮度变换系统的开发的开题报告.doc

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毕业设计灰度图像亮度变换系统的开发项目旨在利用灰度图像亮度变换算法对图像进行修改或优化研究表明,此系统在多种环境条件下都能提供良好的效果目前,图像处理技术主要分为两种类型——模拟图像处理例如数字图像处理和数字图像处理例如小波理论与变换方法数字图像处理技术不仅在理论上取得显著成果,在实际应用中也取得了一定的成功在未来,数字图像处理技术有望得到更广泛的应用,并在更多领域实现更高的效率和精度

毕业设计开题报告

题目灰度图像亮度变换系统的开发

学生姓名董晓妮学号0718014056

所在院(系)计算机科学与技术系

专业班级计本072班

指导教师魏佳

2011年

题目

灰度图像亮度变换系统的开发

选题的目的及研究意义:

随着计算机图像技术的飞速开展,各种图像处理软件也越来越完善,普及程度不断的提高。我们可以对图像进行修饰、对图形进行编辑、对图像的色彩、亮度等进行处理。在实际生活和工作中,人们可以对照相机拍摄下来的照片进行编辑和修饰,还可以在原图像根底上制作特效。

灰度图像亮度变换系统在图像处理中起到举足轻重的作用。由于图像的亮度在不同的环境中会受到不同光线的影响,图像可能会变得太亮或者太暗,为了弥补这种视觉效果上的缺乏,我们就要对图像的亮度进行调整,对图像进行光线补偿。

与本课题相关领域的研究现状、开展趋势、应用领域:

图像处理技术根本可以分成两大类:模拟图像处理〔AnalogImageProcessing〕和数字图像处理〔DigtalImageProcessing〕。

数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术和VLSYVeryLargeScaleIntegration的开展而产生、开展和不断成熟起来的一个新兴技术领域,它在理论上和实际应用中都取得了很大的成就。早期图像处理的目的是改善图像质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。数字图像处理技术首次获得成功应用的是美国喷气推进实验室〔JPL〕。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片进行图像处理,如几何校正、灰度变换、去除噪声等。数字图像处理技术取得的另一个巨大成就是在医学上。1972年英国EMI公司工程师Housfield创造了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置,也就是我们通常所说的CT〔ComputerTomograph〕。

数字图像处理技术的大开展是从20世纪90年代初开始的。自1986年以来,小波理论与变换方法迅速开展,它克服了傅立叶分析不能用于局局部析等方面的缺乏之处,被认为是调和分析半个世纪以来工作之结晶。Mallat在1988年有效地将小波分析应用于图像分解和重构。小波分析被认为是信号与图像分析在数学方法上的重大突破。随后数字图像处理技术迅猛开展,到目前为止,图像处理在图像通讯、办公自动化系统、地理信息系统、医疗设备、卫星照片传输及分析和工业自动化领域的应用越来越多。

进入21世纪,随着计算机技术的迅猛开展和相关理论的不断完善,数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等。该技术成为一门引人注目、前景远大的新型学科。

图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着科学技术的开展,数字图像处理技术的应用领域也将随之不断扩大。数字图像处理技术未来的主要应用领域:

〔1〕航天航空技术方面数字图像处理技术在航天航空技术方面的应用,除JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面是在飞机遥感和卫星遥感技术中。图像在空中先处理〔数字化编码〕成数字信号存人磁带中,在卫星经过地面站上空时,再高速传送下来,然后由处理中心分析判读。

〔2〕生物医学工程方面数字图像处理技术在生物医学工程方面的应用十分广泛,且很有成效。

〔3〕通信工程方面的主要开展方向是声音、文字、图像和数据结合的流媒体通信。其中以图像通信最为复杂和困难,因图像的数据量十分巨大,如传送彩色电视信号的速率达100M/s以上。要将这样高速率的数据实时传送出去,必须采用编码技术来压缩信息的比特量。

〔4〕在工业工程领域中图像处理技术有着广泛的应用,它大大提高了工作效率。

〔5〕在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确制导,各种侦察照片的判读,具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统和模拟训练系统等;公安方面主要用于指纹识别、人脸鉴别、不完整图片的复原以及交通监控、事故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别就是图像处理技术成功应用的例子。

〔6〕文化艺术方面的应用有电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运发动动作分析和评分等等。目前正在形成一门新的艺术——计算机美术。

〔7〕数字图像处理技术已经渗透到社会生活的各个领域,如地理信息系统中二维、三维电子地图的自动生成、修复等;教育领域各种辅助教学系统研究、制作中,流媒体技术领域等等

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