线程调度自适应优化.pptx

线程调度自适应优化

调度算法概览与分类

自适应调度算法基本原理

自适应调度算法设计准则

自适应调度算法性能评估

实时系统自适应调度算法

分布式系统自适应调度算法

多核系统自适应调度算法

云计算环境自适应调度算法ContentsPage目录页

调度算法概览与分类线程调度自适应优化

调度算法概览与分类调度算法概览：-调度算法的基本目标包括完成时间最短、平均等待时间最短和平均周转时间最短等。-调度算法主要分为非抢占式调度算法和抢占式调度算法两类。-非抢占式调度算法包括先进先出（FCFS）、优先级调度和时间片轮转（RR）。-抢占式调度算法包括最短作业优先（SJF）、最早截止日期优先（EDD）和最高响应比优先（HRRN）等。任务调度与多任务控制：-任务调度涉及对任务的分配和执行，多任务控制涉及对多个任务的同时执行。-任务调度算法主要包括轮转调度、优先级调度和实时调度等。-多任务控制技术包括协程、进程和线程等。

调度算法概览与分类多核系统中的线程调度：-在多核系统中，线程调度需要考虑核间迁移、负载均衡和亲和性等因素。-常用多核线程调度算法包括全局调度算法、分布式调度算法和混合调度算法。-全局调度算法包括集中式调度和分布式调度，分布式调度算法包括分区调度和层次调度。虚拟化环境下的线程调度：-在虚拟化环境中，线程调度需要考虑虚拟机之间的资源竞争和隔离性等因素。-常用虚拟化环境下的线程调度算法包括间隔调度、优先级调度和公平共享调度等。-间隔调度算法包括固定间隔调度和自适应间隔调度，优先级调度算法包括绝对优先级调度和相对优先级调度。

调度算法概览与分类云计算环境下的线程调度：-在云计算环境中，线程调度需要考虑负载均衡、弹性伸缩和能源效率等因素。-常用云计算环境下的线程调度算法包括动态迁移调度、虚拟机合并调度和动态电压调整调度等。-动态迁移调度算法包括基于性能的迁移、基于负载的迁移和基于能耗的迁移，虚拟机合并调度算法包括基于性能的合并、基于负载的合并和基于能耗的合并。新型多核处理器下的线程调度：-新型多核处理器包括异构多核处理器和众核处理器等。-异构多核处理器线程调度需要考虑不同核之间的资源竞争和异构性等因素。

自适应调度算法基本原理线程调度自适应优化

自适应调度算法基本原理全局动态调度：1.资源平均分配：线程调度器根据各个线程的资源需求动态调整线程的优先级，确保各个线程能够获得平均的资源分配，从而提高系统的整体性能。2.负载均衡：线程调度器根据各个处理器的负载情况动态调整线程的分配策略，避免出现部分处理器负载过重而另一些处理器负载过轻的情况，从而提高系统的吞吐量。3.优先级提升：线程调度器根据各个线程的优先级动态调整线程的调度顺序，确保高优先级的线程能够优先获得处理器的使用权，从而提高系统的响应速度。局部动态调度：1.时钟分割：线程调度器将时间划分为若干个时间段，并在每个时间段内动态调整线程的优先级，从而确保各个线程能够在不同的时间段内获得公平的处理机会。2.优先级老化：线程调度器根据各个线程的等待时间动态调整线程的优先级，确保长期等待的线程能够获得更高的优先级，从而提高系统的公平性。3.彩票调度：线程调度器根据各个线程的随机数生成器产生的随机数动态调整线程的优先级，从而避免出现优先级过高或过低的现象，提高系统的稳定性。

自适应调度算法基本原理动态资源分配：1.动态内存分配：线程调度器根据各个线程的内存需求动态调整线程的内存分配策略，确保各个线程能够获得足够的内存空间，从而提高系统的稳定性和性能。2.动态CPU分配：线程调度器根据各个线程的CPU需求动态调整线程的CPU分配策略，确保各个线程能够获得足够的CPU时间，从而提高系统的吞吐量和响应速度。

自适应调度算法设计准则线程调度自适应优化

自适应调度算法设计准则自适应调度算法设计准则：1.鲁棒性：自适应调度算法应能够应对各种不同的系统环境和工作负载，并且能够在这些环境和工作负载的变化下保持良好的性能。2.可扩展性：自适应调度算法应能够随着系统规模的增长而保持良好的性能。3.可移植性：自适应调度算法应能够很容易地移植到不同的系统平台上。4.低开销：自适应调度算法应具有低开销，以避免对系统性能造成显著的影响。性能目标：1.平均等待时间：自适应调度算法应该能够最小化任务的平均等待时间。2.平均周转时间：自适应调度算法应该能够最小化任务的平均周转时间。3.资源利用率：自适应调度算法应该能够最大化系统的资源利用率。4.公平性：自适应调度算法应该能够确保所有任务都能够获得公平的资源分配。

自适应调度算法设计准则适应性：1.动态变化：自适应调度算法应该能够适应系统环境和工作负载的动态变化。2.学习能力