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《人工智能与Python》—自然语言处理和语言模型
人工智能与Python程序设计教研组
什么是自然语言?
•语言是思维的载体,是人类交流思想、表达感情最自然、最直接、最
方便的工具
•自然语言(Naturallanguage)是人类社会发展过程中“自然”产生
的语言
–与“人工语言”相区别
自然语言处理
•自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP):
–使用计算方法进行语言数据的分析、理解、表示等自动化处理
自然语言处理是人工智能的比尔盖茨:“语言理解是人工
重要分支智能皇冠上的明珠。
常见自然语言处理任务与应用
•中文分词:
–输入:一段文本;输出:切词后的序列
常见自然语言处理任务与应用
•词性标注:
–输入:一段文本;输出:对文本中每个词的标注
部分标签含义
t时间
d副词
v普通动词
p介词
n普通名词
常见自然语言处理任务与应用
•机器翻译
–输入:源语言文本;输出:含义相同的目标语言文本
常见自然语言处理任务与应用
•文本分类
–输入:源语言文本;输出:对应的类别标签
常见自然语言处理任务与应用
•文本生成:
–输入:当前上下文;输出:一段适合于当前上下文的文本
RNN自动创作GPT-3自动创作
语言模型
•语言模型:通过计算方法刻画、建模语言规律
•我们主要关心语言模型的两个功能
–语言概率计算
–语言语义表示
语言模型
•我们主要关心语言模型的两个功能
–语言概率计算
•对于一个词序列,语言模型研究如何进行概率赋值
P(thestudentsopentheirbooks)=3e-4
P(thestudentsopentheirlaptops)=1e-4
P(thestudentsopentheirexams)=1e-7
P(thestudentsopentheirminds)=1e-6
•一个重要应用:文本生成(预测下一个词汇)
语言模型
•我们主要关心语言模型的两个功能
–语言语义表示
•对于一个词序列,语言模型研究如何进行语义
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