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第三章数据要素交换;目录;01;;;第一节数据商品化、资本化;;;;;;;;;;;;;3.数据资本无序扩张成为数据资本积累的加速器;;02;;;;;一是依托数据采集打造政务数据资源库。当前，覆盖国家、省、市、县等层级的政务数据目录体系初步形成，数据生产部门按照政务数据目录和相关标准规范，通过人工或系统方式采集基础数据、主题数据、部门数据，各地区依托全国一体化政务服务平台向上级数据平台或数据中心归集，由数据主管部门按数据属性建立数据资源基础库和主题库。;;四是政务数据融合分析以服务场景为牵引不断深入。各地区各部门依托政务大数据平台建立的政务数据仓库，围绕城市治理、环境保护、生态建设、交通运输、食品安全、金融服务、经济运行等应用场景开展数据分析应用，为多行业和多跨场景应用提供多样化共享服务。同时，围绕产业发展、市场监管、社会救助、公共卫生、应急处突等领域，推动开展政务大数据综合分析应用，为政府精准施策和科学指挥提供了重要支撑。;加快工业数据要素市场建设，是推动新型工业化发展的基石之一。当前，我国工业数据要素领域在加速发展，如工业数据在设备健康管理、供应链协同业务模式创新、覆盖工业全流程场景数据分析挖掘应用等诸多方面，发挥了较大作用。在工业领域，随着近几年数字化转型能力提升、产品升级等需求驱动，企业的关注点从数据中台本身转向了最终的数据变现能力。与此同时，企业内部及其上下游之间的合作越来越依赖各类数据平台和数字化工具，但又形成了新的痛点和症结。;一是亟需突破传统数据中台在面向复杂对象或复杂巨系统时，没有具体工程方法论及工具的难题。;二是工业数据亟需从企业的生产力要素全局关联性、数据的逻辑性和多重关联性出发，形成新的“数据湖”。;三是生产力数据库缺失。;四是数据安全可信的现状亟需改变。;;;;;;;;;;;;;;;03;;;;;;;第三节数据市场定价;（一）数据所有权交易定价;;;三、数据市场定价模型;;;;;;;;;;;;;;;;04;;;（二）数据要素交易机构;;;;;;;;;;;;;05;;;;;06;;感谢聆听
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