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前瞻研究海外专题

从海外视角看人工智能如何重构软件行业

刘锐中信证券研究部前瞻研究分析师

2023年6月1日

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AI巨头从开源走向闭源

大模型研发的高门槛让头部少数AI厂商占据主导权，并开始从技术研发向商业化落地迈进。从Bert开始到GPT-3再到谷歌

的PALM，人工智能技术的发展潮流始终由OpenAI、谷歌等少数几家巨头主导，其他厂商根据先行者的开源资料以及相关

论文进行模仿并创新。但从OpenAI发布GPT-3走向商业化盈利开始，谷歌也迅速效仿，不再公布T5模型及后续版本的细

节。头部的AI厂商希望将自身的技术优势构筑为商业化能力的核心壁垒，以延长后来者的追赶时间。

人工智能头部厂商从开源走向闭源，利用其综合优势来保持持续的领先。谷歌与OpenAI作为行业内的技术领先者已经明

确选择了闭源模式：本次OpenAI推出GPT-4的形式与以往不同，OpenAI既没有发布GPT-4的相关论文，也没有提供详细

的框架说明，仅仅提供了一份98页的技术文档（主要描述模型能力以及相关评测的得分，几乎没有任何技术细节）。通

过这一方式，OpenAI阻断了所有借鉴者参考的直接途径（模型大小、数据集构建、训练方法等），迫使想要融入GPT-4

能力的软件服务商与其合作，OpenAI提供对应的API接口以及部署指导。

谷歌+微软在2022年发布了约60%的大语言模型相关学术论文从GPT-3开始，谷歌与OpenAI的主要模型都不再公开访问

LaMDASparrowPaLM-EGPT系列模型

200

180组织GoogleDeepMind谷歌OpenAI

160能否公开访问否否否有限

140参数量1370亿700亿5620亿1700亿及以上

120

100预训练语料库GPT-3近5000亿

2.81T1.4T7800亿Token

80大小（词数）