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第24卷第2期机械科学与技术Vo1．24No．2

2005年2月MECHANICALSCIENCEANDTECHN0L0GYFebruary2005

文章编号：1003—8728(2005)02-0189-03

基于亚像素的边界检测与提取算法及误差分析

范彦斌，李西兵，沈自林

(’佛山大学思源机电一体化研究所，佛山528000；齐齐哈尔大学机械系，齐齐哈尔161006)

范彦斌

摘要：利用数字图像处理技术已成为解决复杂产品样件反求设计与再设计问题的重要辅助手段，而针对复杂零件

ICT(IndustrialComputedTomography)切片图像的边界轮廓检测和提取精度对反求建模的精度影响至关重要。本文

的主要目的是针对有噪声信号影响的数字图像，在比较现有边界检测与提取算法的基础上，提出了基于亚像素精度

的边界监测与提取算法。为了对该方法的精度进行分析，设计了一个可进行微量驱动控制的工作平台，通过记录工

作平台的移动量和通过边界检测与提取算法得到的位移量之间进行比较的方法分析其精度。通过对误差量使用统

计的方法进行分析。证明了该算法不但能够达到1／4像素的亚像素精度，而且还有计算效率高和计算机开销量小的

特点。

关键词：数字图像处理；边界检测和提取；ICT；误差分析

中图分类号：TB22文献标识码：A

TheAlgorithmandAccuracyAnalysisofEdgeDetectionand

ExtractionBasedontheSub-PixelinDigitalImage

FANYan—bin，LIXi—bing，HENZi—lin

(S‘iyuanMechatronicsEngineeringInstitute，FoshanUniversity，Foshan528000；

MechanicalEngineeringDepartment，QiqihaerUniversity，Qiqihaer161006)

Abstract：Itisoneoftheimportantmethodstousethetechnologyofindustrialcomputertomography

(ICT)anddigitalimageprocessingtorealizeredesignmodelforcomplexproductsinreverseengineering．

TheaccuracyofthelocationoffeaturesinICTslicesaffectsthequalityofthereverseengineeringvery

strongly．IncomparisonwithexistingLaplacianandlinearinterpolationedge—findingmethod，thispaper

introducesanewalgorithmtodetectthelocationofcharacteristicsandtoextractthecoordinatesbasedon

sub-pixelinanimagewithblurringandnoise．Inordertoanalyzetheaccuracyofthemethod，asampleis

placedonadrivabletest-bedandthedifferencesbetweenthedriving—valuesofthetest-bedandthecom—

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