基于轻量化卷积神经网络的苹果叶片病害识别模型研究.pdf

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摘要

苹果在我国种植面积广泛，苹果叶片病害影响果实生长发育，不仅影响果实的质

量及产量，还会严重威胁到果农的经济利益，精确识别苹果叶片病害并进行科学防治

对减少果农经济损失、促进果业发展有着重要意义。近年来，深度学习在作物病害识

别方面得到了广泛研究，其中基于卷积神经网络模型的作物病害识别有着更高的准确

率。然而，卷积神经网络模型通常结构复杂、参数众多，会占用大量的系统资源，不

利于推广应用。

本文以苹果叶片病害为实验对象，围绕病害识别模型轻量化方法和病害程度分级

开展了如下研究工作：

该用户很懒，什么也没介绍

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