参考学习资料 集成 5 基于综合特征的虹膜定位的算法.pdf

维普资讯

第13卷第2期微机发展Vo1．13NO．2

2003年2月MicrocomputerDevelopmentFeb．2003

基于综合特征的虹膜定位的算法

胡正平，王成儒

(燕山大学信息科学与工程学院图像处理研究所，河北秦皇岛066004)

摘耍：提出了利用虹膜边缘图像的几何特征以及相交弦的性质进行虹膜定位的快速算法。首先利用虹膜图像的整体灰

度分布信息，利用边缘检测算子提取虹膜的内边缘图像，然后利用圆的相交弦性质以及投票策略提取虹膜中心，最后利用

Hough变换的半径直方图投票提取虹膜内外径。实验结果证明其算法提高了虹膜定位的速度并具有较强的抗干扰能力。

关键词：虹膜定位；虹膜鉴别；圆检测；霍夫变换

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1005—3751(2003)02—0073—02

AnIrisLocationAlgorithmBasedonSyntheticFeatures

HUZheng—ping，WANGCheng—ru

(Inst．ofImageProcessing，Coil．ofInf．Sci．andEng．，YanshanUniv．，QinhuangdaoFIB066004，China)

Abstract：AnirislocationalgorithmusinggeometricsymmetryfeatureandtWOintersectingchordpropertiesispresented．Basedonthis

idea，firstly，edgedetectorandgraydistributinginformationareusedtoextractirisinterioredges．Secondly，intersectingchordproperties

andvotingschemeisusedtosearchiriscirclecenter．Atlast，irisinteriorandexteriorradiusdetectedbyusing1Dradiushistogramof

Houghtransform．ExperimentsresultshowthatthemethodCallimprovelocationspeednadim’tsensitivetonoiseeffect．

Keywords：irislocation；irisidentification；circledetector；Houghtransform

1引言弦[、任意相交弦[0·]等方法来实现圆心的提取。上面列

近年出现的虹膜身份鉴别技术由于具有潜在广阔的出的方法在一定程度都取得了较好的效果。虹膜图像由

应用市场，因此吸引了国内外众多研究者的注意。虹膜定于环状边缘模糊且高频纹理细节丰富，经过研究发现得到

位是虹膜身份鉴别技术的关键环节。该技术的里程碑是理想准确的外边缘图像有较大的困难。通过对圆匹配算

J．Dau舯an提出的虹膜识别系统L1]，它使人们看到了虹膜法的分析研究，本文提出了基于虹膜图像的几何特征以及

识别进入实用的希望。由于虹膜图像具有较好的环状特圆的相交弦性质的虹膜定位算法，最后给出了该算法的实

性，研究者一般都用圆作为匹配模板，定出虹膜的内外边验结果。

缘后再提取内外边缘之间的环状虹膜的纹理特征进行模

式识别。所以虹膜定位的本质就是复杂环境下的圆匹配2圆心的定位以及内径的粗定位