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摘要
番茄是我国常见的蔬菜之一,由于环境和生长条件的不同,番茄植株在生长过程
中易受到各种病害的影响。为了对番茄病害进行有效的预防和控制,需要进行虫情分
析。由于病虫害的多样性和复杂性,通过人工观察统计的传统监测识别方式已经难以
满足现代大规模农业生产对病虫害预防工作的需要。传统的人工检测识别方法不仅工
作量大、效率低下,还具有偶然性,无法做到实时科学的检测,不符合当前现代化农
业的长远发展需求。传统的机器学习算法比如决策树、随机森林、支持向量机等对病
害识别的准确率不高,因此使用基于深度学习的目标检
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