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回歸分析(Regression)
回歸方程式的分類
單純回歸分析:獨立變量(說明
變量),從屬變量(反應變量)
各1個的情況
中回歸分析:獨立變量(說明變
量)2個以上的情況
曲線回歸分析:獨立變量(說明
1
回歸分析(Regression)
為什麼要使用回歸方程式
(Regreesion)?
為了發現暫定的VitalFew(少數
致命缺陷)
為了判定“Y”值并使其最佳化
為了決定哪些“X”因素值上
“Y”成為最佳化
2
回歸分析(Regression)
什麼時候使用回歸方法
用手動方法發現暫定的VitalFew時
使用手動方法導出最終結論,但危險情
況多,因此最好使用試驗計劃法。
為了分析試驗的結果
3
Y
不能說明的變y=a+bx
動記入誤差行
里SSE總變動
SST
Ybar
不能說
明的變
動SSR
4
回歸分析(Regression)
回歸方程式
a和b的計算公式
5
回歸分析(Regression)
把全体測定值用某一个适當數學
方式來表示,其适當方程式不能
说明的誤差變化和成为最小而決
定定a和b。(最小平方法)
如果所有數據在適當方程式上,
誤差變化是“0”,即最好的情況:
但這種情況幾乎不會發生。
6
回歸分析(Regressi
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