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基于特征融合的生猪音频识别研究.pdf

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    摘要

    生猪音频中蕴藏丰富的行为信息，可以反映其健康状况、生长状态、情绪状态等。

    本研究采用数字信号处理技术、特征融合算法、音频识别算法结合物联网设计生猪音

    频识别系统，对安徽省某养猪场的成年长白母猪进行监测，以研究它们的生活习性、

    健康状态和行为情绪，为养殖人员提供了科学重要的参考依据，有助于猪场进行精细

    化管理，提高生产效益。本论文将特征参数和神经网络模型作为两个关键方面进行探

    究，在特征参数方面，提出基于MFCC与GFCC融合的生猪音频特征，在神经网络

    模型方面，采用了Bi-LSTM网络模

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