SAS常用统计分析教程(第2版).pptxVIP

SAS常用统计分析教程(第2版)

编委会01PartOne

编委会

第2版前言02PartOne

第2版前言

第1版前言03PartOne

第1版前言

第1篇SAS软件及相关知识介绍04PartOne

第1篇SAS软件及相关知识介绍1SAS软件与SAS用法简介2SAS语言基础介绍3SAS高级编程技术介绍

第1篇SAS软件及相关知识介绍1SAS软件与SAS用法简介1.1SAS软件简介1.2SAS用法简介1.3本章小结

第1篇SAS软件及相关知识介绍2SAS语言基础介绍012.1SAS数据步中常用SAS语句022.2SAS过程步中常用SAS语句032.3可在SAS程序中任何地方出现的SAS语句——全程语句042.4SAS函数中的基础知识052.5日期时间函数062.6截取函数

2SAS语言基础介绍第1篇SAS软件及相关知识介绍2.7分位数函数2.8数学函数2.9概率函数2.12SAScall子程序2.11随机数函数2.10样本统计函数

3SAS高级编程技术介绍第1篇SAS软件及相关知识介绍D3.4SAS数组介绍E3.5SAS/IML介绍A3.1SASODS介绍B3.2SAS宏介绍C3.3SASSQL介绍

第2篇统计设计中关键技术的SAS实现05PartOne

第2篇统计设计中关键技术的SAS实现ADBC5构建设计类型的SAS实现6样本含量与检验效能估计的SAS实现7随机化的SAS实现4统计设计核心内容介绍

第2篇统计设计中关键技术的SAS实现4统计设计核心内容介绍4.1统计设计概述014.2设计类型概述024.3比较类型概述034.4样本含量与检验效能估计概述044.5随机化方法概述054.6本章小结06

第2篇统计设计中关键技术的SAS实现5构建设计类型的SAS实现ABC5.2常用标准多因素设计类型的SAS输出格式5.3本章小结5.1常用标准多因素设计类型的列表格式

第2篇统计设计中关键技术的SAS实现6样本含量与检验效能估计的SAS实现16.1估计样本含量与检验效能的前提条件36.3定量资料假设检验中样本含量与检验效能估计26.2抽样调查中样本含量估计46.4定性资料假设检验中样本含量与检验效能估计56.5本章小结

第2篇统计设计中关键技术的SAS实现7随机化的SAS实现7.1常见随机抽样和随机分组的种类7.2调查研究中随机抽样的SAS实现7.3试验研究中随机分组的SAS实现7.4本章小结

第3篇对定量结果进行差异性分析06PartOne

第3篇对定量结果进行差异性分析8单因素设计一元定量资料差异性分析9单因素设计一元生存资料差异性分析12多因素设计多元定量资料差异性分析10多因素设计一元定量资料差异性分析11单因素设计多元定量资料差异性分析

LOGOM.94275.CN第3篇对定量结果进行差异性分析8单因素设计一元定量资料差异性分析0102030405068.1单组设计一元定量资料t检验与符号秩和检验018.2配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验028.3成组设计一元定量资料t检验038.4成组设计一元定量资料两种近似t检验和Wilcoxon秩和检验048.5成组设计一元定量资料三种特殊的比较——优效性、非劣效性和等效性t检验058.6单因素k（k≥3）水平设计一元定量资料方差分析和两两比较06

LOGOM.94275.CN第3篇对定量结果进行差异性分析8单因素设计一元定量资料差异性分析8.7单因素k（k≥3）水平设计定量资料一元协方差分析018.8单因素k（k≥3）水平设计一元定量资料Welch近似方差分析和Kruskal-Wallis秩和检验及两两比较028.9本章小结03

第3篇对定量结果进行差异性分析9单因素设计一元生存资料差异性分析9.1单因素设计一元生存资料分析简介9.2生存资料统计描述9.3生存曲线比较9.4本章小结

LOGOM.94275.CN第3篇对定量结果进行差异性分析10多因素设计一元定量资料差异性分析0110.1随机区组设计一元定量资料方差分析与Friedman秩和检验0210.2双因素无重复实验设计一元定量资料方差分析0310.3平衡不完全随机区组设计一元定量资料方差分析0410.4拉丁方设计一元定量资料方差分析0510.5二阶段交叉设计一元定量资料方差分析0610.6析因设计一元定量资料方差分析

LOGOM.94275.CN第3篇对定量结果进行差异性分析10多因素设计一元定量资料差异性分析0110.7含区组因素的析因设计一元定量资料方差分析0210.8嵌套设计一元定量资料