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在线音乐评论情感分析

摘要：互联网技术已经有人们的生活紧密相连，伴随着物联网技术井喷式的发展，人们生活的质感也在不断提升。正因为如此，使人们对产品对要求也更加的苛刻，普通的无情感的物质产品已经无法满足人们的需求，也正因为如此，掌握用户的情感取向尤为重要。在众多的情感载体之中，最具表现力的莫过于音乐，互联网中每年各种各样的新曲层出不穷，人们对不同歌曲的情感取向将直接影响到个人以及平台对歌曲对选择。本文以网易云音乐上用户的评论信息作为研究对象，从网易云中选取了三首不同类型的音乐，然后分别随机抽取每首歌的1000条评论作为文本，一是使用snowNLP对评论进行分析，并根据情感评分对评论进行进一步分类，二是人工对评论文本进行情感分类。经过两种方式分析得到结论。得出的结论可以给予音乐平台了解用户听歌喜好作为参考，换而言之，认真分析音乐评论中用户所表达出来对情感取向，再根据用户的情感取向给用户进行针对性推荐，以此达到吸引用户的目的，进而提高用户对该类型音乐以及该品台的忠诚度。

关键词：网易云音乐；情感分析；snownlp

1引言

近几年来，音乐渐渐渗入人们的生活，各种各样的场景都不能缺少音乐。人们在聆听音乐的同时，内心会有自己对于本首音乐的独到见解，因此人们会在播放音乐之下（即这个互联网平台）去表达自己的主观性观点、态度和情绪。对这些信息进行收集并对其进行情感分析，情感分析可以帮助消费者了解购买过同类产品的不同人的情感状况，这样能给即将购买的消费者从情感方面作为参考，并自行决定是否要购买该产品[1,2]，与此同时，卖家也可从评论情感分析中了解消费者的需求，从而不断改进在线音乐，促进消费。互联网音乐中用户的式评论是音乐情感表达方式中的典型代表，如果能够对收集音乐评论并对之进行情感分析，就能够精准的了解该歌曲的特征。了解了特征之后，就能够为商家提供依据。对于音乐社交市场来说，能否准确的根据群众对音乐的情感取向做出相应的对策是平台能否成为该领域趋势的重要条件。

我们可以看出越来越多的用户在不断加入网购的队伍当中。正因为越来越多的用户主动地参与到网络内容中，使得用户在互联网上的评论显得格外重要。可见情感分析在互联网领域有很大的潜能和无尽的发展空间。

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

21世纪以来，互联网对人们的影响达到了前所未有的高度，吃穿住行等各个行业都有互联网的影子在其中，其也使得人们的生活发生了前所未有的改变。截至2020年6月，我国网民规模达到了9.40亿，较2020年3月增长3625

万，互联网普及率达67.0%，对比2020年3月提升2.5个百分点。截至2020年6月，我国手机网民规模为9.32亿[3]。互联网的普及也带动了很多网络应用的发展，其中包括以抖音、快手等为代表的短视频平台，以手机淘宝和京东等为代表的网络购物平台，以高德地图和百度地图等为代表的地图导航平台，以酷狗音乐、网易云音乐等为代表的在线音乐平台等等。由此可见，我们的生活和网络密不可分，衣、食、住、行都离不开它。网络也成为了人们的反馈意见的主要途径。面对网络上的海量信息，我们应当给予重视，挖掘其中隐藏的价值。

1.2.2研究意义

情感分析[4,5]又叫做情感挖掘、倾向性分析等。数据分析可以从网评中获取有用的信息，而情感分析的结果则是更加贴近用户的内心想法。通过对歌曲评论文本进行情感分析得到的结论，可以帮助用户在选择歌曲时提供借鉴意义。通过对网购商品的用户评论进行情感分析帮助网购者在购买时提供参考，也同时给商家在改善服务时提供可参考的数据。最后，情感分析可以从各种舆论网站上了解到互联网用户关于当今社会中各种社会现象和热点问题的态度、意见和情绪。当今世界，社会依然存在许多矛盾，如果平时关注时事就不难发现，不论国内国外发生的一件事，只要在网络中进行传播，就会有不同的声音对这件事进行评论，而每个人可能看法都不一样，容易形成很多不一样的看法，但是整体总会有一定的规律。此时，情感分析就发挥了很重要的作用，情感分析可以分析出对人们对该事件观点的态度，帮助没有亲身经历的人们去了解改事件。互联网是一个的舆论平台，政府可以通过互联网去了解社会民众的心声，进而及时调整政策，抑制恶意的言论，并鼓励建设性意见，这样才能更好的维护社会的持久和稳定。通过对在线音乐评论密切关注用户动态是情感分析的一个重要应用，本文以此部分为对象，主要以分析在线音乐评论中的情感为主。在线音乐平台给用户听歌进行评论的平台，给用户表达自己想法的途径，同时鼓励并激发用户的创造力，它非常适用于“用户生产内容”，这样用户不仅仅是一个消费者，也是内容的生产者和传播的参与者。

《2020我国音乐产业发展报告》显示，2019年我国数字音乐产业规模达到664亿元，同比增