[整理]电厂风功率预测考试考核.pdf

一、预测考核要求

1、风电场企业根据风能数值天气预报数据，并结合风电场地形、现

场测风塔风能资源实测数据和风电场发电运行统计（历史功率）数据

等开展风电场发电功率预报工作。

2、风电场功率预测预报考核采用日计算，月考核。具体内容为月平

均风电功率预测预报准确率（≧75%为合格，小于75%时，每降低一

个百分点，每10万千瓦容量扣1分，大约10万元）、月平均风电功

率预测合格率（≧80%为合格，小于80%时，每降低一个百分点，每

10万千瓦容量扣1分，大约10万元）和发电计划申报传送率（100%，

小于100%时，每降低一个百分点，每10万千瓦容量扣2分，大约

20万元）。

3、参加预测预报考核的数据为风电场每日96点（次日0:15—24:00）

预测功率和实发功率（风电场并网点输出功率）数据；要求每日上报

截止时间为14:30，节假日前则上报次日0:00至节假日后第一个工作

日24:00的风电功率预测数据（十一和春节长假除外）。

4、连续6个月中有3个月考核月平均风电功率预测预报准确率不达

标的风电场视为不合格，应限期整改。

二、名词解释

1、数值天气预报：根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，

通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热

力学方程式，预测未来一定时段的大气运行状态和天气现象的方法。

万元。）

对数值天气预报的要求：（1）应至少包括次日零时起未来72小时的

数值天气预报数据；（2）数据应包括至少三个不同层高的风速、风向

及气温、气压、湿度等参数；（3）每日不少于二次。

2、短期风功率预测：预测风电场次日零时起未来72小时的有功功

率，时间分辨率为15分钟。

3、超短期风电功率预测：预测风电场未来15min—4h的有功功率，

时间分辨率（相邻两次预测之间的时间间隔，间隔时间越长，分辨率

越大）不小于15分钟。

4、风电场历史功率数据：投运时间超过1年的风电场的历史功率数

据应不少于1年，时间分辨率为不小于5min。

5、测风塔数据：包括10m、50m、轮毂高度、测风塔最高处的风速、

和风向以及气温、气压等信息，应包括瞬时值和5min平均值。数据

时间分辨率为10min。测风塔宜在风电场外1—5km范围内，宜在主

导风向的上风向。

三、预测执行方式的要求

1、短期预测应能够设置每日预测的启动时间及次数；

2、短期预测应支持自动启动预测和手动启动预测；

3、超短期预测应每15min自动执行一次；

4、应支持风电场扩建情况下的功率预测；

5、应支持多元数值天气预报数据的集合预报。

1、风电场功率预测准确率（%）

PP21/2

日风功率预测准确率（%）={1-[1（mk_pk)]}×100%

NC

k1ap

P为k时段的实际平均功率，P为k时段预测平均功率，N为日预

mkpk

报总时段数，C为风电场运行装机容量。

ap

月风功率预测准确率（%）=日风功率预测准确率/T

T为总日历天数

2、风电功率预测合格率（%）

∑

日风电功率预测合格率（%）=1kB

k

N

k=1

PP

其中：{1-mk_pk}×100%75%时，B=1

C