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华为UDS海量存储系统关键技术介绍
袁远
云存储领域总经理
2024-6-20
目录
大容量存储趋势分析
1
2
3
UDS海量存储系统关键技术
UDS海量存储系统硬件组网
大容量存储产业趋势分析
也许我们需要一种新的
的存储产品
2009:
0.8Zb
44
2020:35.2Zb
趋势:数据是激增的
烟囱式扩展
运维成本高
28%
Invent
72%
Maintain
Sys1
Sys2
Sys3
Sys4
现状:存储是低效昂贵的
AWS对象数2011年增长192%,达7k亿
解决方案1:“以租代购”
解决方案2:集中建设
技术驱动力
8TB/10TB的大容量归档硬盘即将面世
低功耗处理器和网络技术的快速发展
极大的容量
…
极低
TCO
新的存储品类:
海量存储系统
海量存储vs非海量存储
EB
100PB
10PB
海量存储
扩展:万节点,EB
吞吐:100GB/s
延时:100ms
典型应用:公有云运营,集中备份归档
企业存储
10+存储节点,10TB-10PB
吞吐:100MB/s-GB/s
延时:30ms时延,
典型应用:OLTP,企业文件服务器
大数据存储
扩展:百节点,100TB-100PB
吞入:10GB/s
延时:300ms时延,
典型应用:HPC,媒资
Gartner预计,通过外购第三方存储来提供云服务的市场2015年预计1.45b$
如果计算上企业应用,如集中备份归档等,预计整体市场空间2015年达7-8b$
海量存储市场量预测:起步小,增速快
海量存储主要玩家:玩家少,技术新
玩家较少,主要以创新性小厂为主
大厂进行了产品布局,但不是销售主力
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对象存取接口S3
数据流
接入节点
负载均衡
数据流
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智能硬盘
SEAOFDISKS
海量存储设计哲学
海量存储架构浅析—去中心,全分布,自组织
无状态的接入节点
简单高效的存储接口
基于动态算法的数据分布
物理节点
虚拟节点
A
P0,P7,P14,P21
B
P1,P8,P15,P22
…
……
SoD分布式哈希环
SoDClient
Hash(key)
P0
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P10
Pm
P20
P27
P6
P13
接入节点
单盘
存储节点
LBS
对象存取接口S3
P14
P21
P0
P7
P15
P22
P1
P8
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P2
P9
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P3
P10
P18
P25
P4
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A
C
D
B
G
F
E
节点映射表
强健的系统容错性和自愈性
分布式自组织的存储节点
数据流
扩展性——打掉一切瓶颈!
传统基于x86的架构
“智能盘”互联架构
EB级扩展
安全可靠
高效融合
更多的收敛意味更多的瓶颈
更多的收敛意味更多的故障点
更多的瓶颈和故障点需要更多复杂处理
更多的复杂处理意味着丧失扩展性
此外……
昂贵的CPU意味多余的功能,
多余的功能意味更高的成本
智能盘:1个AR盘,最细粒度硬盘管理
扩展性—无中心,自组织的数据分布
EB级扩展
安全可靠
高效融合
物理节点
虚拟节点
A
P00,P12,P24,P36,P48,P60,P72,P84
B
P03,P15,P27,P39,P51,P63,P75,P87
…
……
L
P11,P23,P35,P47,P59,P71,P83,P95
节点映射表
A
B
C
D
E
F
G
H
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P01
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