医学图像处置概述专家讲座.pptx

医学图像处理;前言;主要内容; 自1895年X线发觉后所开创医学图像学，近二十多年来发展异常快速，也成为当代医学诊疗，治疗，手术等方面最主要最有力工具。

;在成像原理和技术上：

各种CT成像，磁共振成像，正电子成像，单光子成像(SPECT)，红外成像，磁成像，超声成像，微波成像，阻抗成像以及各种照影技术，内窥镜和各种可视化技术等。;1.静态图像----反应某一时刻生理组织结构图像。这是当前最惯用最多数医学诊疗图像。如常规放射图像X-CT，MRI及其照影图像。

;

使用影像增强器放射成像，可用于介入治疗，手术导航等方面；

超声图像可观察心血管活动情况；

实时阻抗参数成像能够观察到呼吸改变等；

各种内窥镜可观察到器官内部活动情况。

;

PET，r相机可反应组织代谢活动；

红外成像可反应组织温度分布，进而推知其活动(化学活动新陈代谢活动)强弱；

微波成像能够经过组织介电常数测定反应细胞质成份，血氧和心肌是否缺血；

阻抗成像参数能够观察肺呼吸，肌肉组织含水量，脂肪量，心肌供血情况等。

;4.其它人工重组图形和图像

把各种生理信息经过计算机按一定映射重组成一些图形或图像。使其信息内容可视化，更为形像显现，并给出一定特征值。如脑电地形图，生理信号趋势图，频谱图等。; 伦琴（德国物理学家）因发觉X射线取得首届诺贝尔物理学奖。;Hounsfield（英国工程师）和Cormack（美国物理学家）因创造CT取得1979年诺贝尔医学和生理学奖。;Lauterbur（美国）和Mansfield（英国）因创造MRI方法取得年诺贝尔医学和生理学奖。;1.2数字图像处理目标和主要内容;（2）提取图像中所包含一些特征或特殊信息，方便于计算机分析。

比如，惯用作模式识别、计算机视觉预处理等。这些特征包含很多方面，如频域特征、灰度／颜色特征、边界／区域特征、纹理特征等。;（3）对图像数据进行变换、编码和压缩，方便于图像存放和传输。;1.2.2数字图像处理主要内容

不论图像处理是何种目标，都需要用计算机图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出，所以数字图像处理研究内容主要有以下7个过程。;1.图像获取、表示和表现（ImageAcquisition，RepresentationandPresentation）

该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接收数字形式，以及把数字图像显示和表现出来（如打印）。这一过程主要包含摄取图像、光电转换及数字化等几个步骤。;（1）图像数字化—采样和量化;(2)数字图像表示方法;对每个像素点进行灰度级量化：G=2m

常取m=6,7,8,9,10,11,12bit

对应灰度级为:

64,128,256,512,1024,2048,4096级

1992年PACS要求DECOM3.0标准:全部成像系统灰度分辨率都为12bit。;数字图像惯用矩阵来表示：;2.图像复原（ImageRestoration）

当造成图像退化（图像品质下降）原因已知时，复原技术能够对图像进行校正。图像复原最关键是对每种退化都需要有一个合理模型。;3.图像增强（ImageEnhancement）

图像增强是对图像质量在普通意义上改进。当无法知道图像退化相关定量信息时，能够使用图像增强技术较为主观地改进图像质量。所以，图像增强技术是用于改进图像视感质量所采取一个方法。因为增强技术并非是针对某种退化所采取方法，所以极难预测哪一个特定技术是最好，只能经过试验和分析误差来选择一个适当方法。使人或计算机更易观察或检测。灰度变换、直方图修改、图像平滑、边缘提取、伪彩色处理等都属于图像增强范围。;;;;;4.图像分割（ImageSegmentation）

把图像分成区域过程就是图像分割。图像中通常包含多个对象，比如，一幅医学图像中显示出正常或有病变各种器官和组织。图像处理为到达识别和了解目标，几乎都必须按照一定规则将图像分割成区域，每个区域代表被成像一个物体（或部分）。;图像（边缘检测与）分割;5.图像分析（ImageAnalysis）

图像处理应用目标几乎均包括到图像分析，即对图像中不一样对象进行分割、特征提取和表示，从而有利于计算机对图像进行分类、识别和了解。

在工业产品零件无缺点且正确装配检测中，图像分析是对图像中像素转化成一个“合格”或“不合格判定。在有应用中，如医学图像处理，不但要检测出物体（如肿瘤）存在，而且还要检验物体大