参考学习资料 集成 边界局部搜索算法与应用.pdf

维普资讯

第25卷第2期计算机应用Vo1．25No．2

2005年2月ComputerApplicationsFeb．2o05

文章编号：1001—9081(2005)02—0326—03

边界局部搜索算法与应用

吴贵芳，徐科，徐金捂

(北京科技大学机械工程学院，北京100083)

(Fancyboyl00@sohu．com)

摘要：提出一种快速的边部检测算法，即边界局部搜索算法，并应用于冷轧带钢表面缺陷在线

检测系统。它采用一种局部搜索的思想，在前一次搜索的基础上准确定位钢板边部，大大提高了算法

的实现速度。对现场图像数据测试表明，边界局部搜索算法比传统的灰度梯度阅值算法的速度快20

～200倍左右，并且检测的效果得到有效的提高。这种算法还可以用于其他图像边界的搜索。

关键词：边界局部搜索；图像处理；冷轧带钢；表面检测

中图分类号：TP391．41文献标识码：A

Localbordersearchalgorithmanditsapplication

WUGui—fang，XUKe，XUJin—wu

(SchoolofMechanicalEngineering,Unvemi~ofScienceandTechnologyinBeiging,Beng100083，China)

Abstract：Afastborder-detectionalgorithmnamedlocalbordersearchalgorithmwaspresentedhere，andappfiedto8．I1

on．1inesurfaceinspectionsystemforcoldrolledstrips．Basedonthelastsearchresult，alocalsearchwasusedtopositionthe

coldroUedstripborderandincreasedthealgoritmh’sspeedgreatly．Testwithimagescollectedfromrealworlddatashowshtat

localbordersearchalgoritmhisabout20to200timesfasterthanthetraditionalgraylevelgradientthresholdalgorithm，nad

candetectbordersmoreaccurately．ThealgoritmhcnaalsobeusedintlIesearchofothc：：nageborder．

Keywords：localbordersearch；imageprocessing；coldrolledstrip；surfaceinspection

当的重合，以保证能把完整的钢板图像采集出来。整套系统

0引言

的算法全部由软件来实现。摄像机采集的图像传送给并行计

表面缺陷在线检测技术在工业生产线上得到了越来越多算系统，经过一系列的软件处理步骤将缺陷的信息提取出来，

的应用，但是在应用的过程中也出现一些问题，比较突出的问同时显示并打印出钢板的质量检查报表。由于摄像机的采集

题是缺陷检测与识别算法的有效性和实时性。传统的表面缺速度是25帧／s，平均处理每一帧图像只有40ms的时间，