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数据治理体系建设投标方案
1
目录
1.对本项目的理解 4
1.1.对本项目需求的理解 4
1.1.1.落实大数据环境对数据治理的要求 4
1.1.2.满足监管机构对数据治理的要求 4
1.1.3.对项目需求的初步解读 5
1.2.本项目成功的关键要素 6
1.3.本项目对全行发展的价值 8
1.3.1.从业务的角度 8
1.3.2.从数据管理的角度 9
1.3.3.从信息科技的角度 9
2.项目解决方案详述 11
2.1.企业信息管理框架 11
2.1.1.企业数据管理解决方案体系综述 11
2.2.数据治理体系规划方案 19
2.2.1.数据治理体系规划总体框架 19
2.2.2.数据治理体系现状分析 21
2.2.3.数据治理体系设计规划 35
2.2.4.数据治理实施路径规划 44
2.2.5.数据治理制度体系设计 46
2.3.数据标准管理方案 53
2.3.1.数据标准与各领域的关系 53
2.3.2.数据标准管理框架 55
2.3.3.数据标准管理组织 58
2
2.3.4.数据标准管理流程 60
2.3.5.数据标准管理制度 63
2.3.6.数据标准编制 66
2.3.7.数据标准实施 103
2.3.8.数据标准管理系统业务需求说明 114
2.4.数据质量管理方案 115
2.4.1.数据质量管理框架 115
2.4.2.数据质量与各领域的关系 117
2.4.3.数据质量管理组织 119
2.4.4.数据质量管理流程 121
2.4.5.数据质量管理制度 127
2.4.6.数据质量检验方案 131
2.4.7.数据质量提升方案 141
2.4.8.数据质量管理平台方案 155
2.5.数据架构规划 158
2.5.1.数据仓库规划 158
2.5.2.大数据与数据仓库的整合架构规划 163
2.5.3.实现数据仓库的基础设施架构规划 169
3.项目实施方案 172
3.1.实施计划及进度安排 172
3.2.项目组织与人员构成 173
3.2.1.项目领导小组 174
3.2.2.项目管理组 174
3.2.3.技术支持组 175
3.2.4.项目实施小组 176
3.3.项目工作产品及最终交付物 177
3
3.4.项目风险与应对建议 178
3.4.1.项目进度风险与规避措施 178
3.4.2.跨项目组协调风险与规避措施 178
3.4.3.需求变更风险与规避措施 179
4.知识转移及培训方案 181
4.1.知识转移 181
4.2.培训 183
4.2.1.培训方式 184
4.2.2.培训手段 184
4.2.3.培训计划 185
5.XX项目管理办法 187
5.1.综述 187
5.2.项目管理方法 188
5.2.1.项目范围管理 190
5.2.2.项目沟通管理 192
5.2.3.项目进度管理 194
5.2.4.项目风险管理 196
5.2.5.项目质量管理 200
5.2.6.项目问题管理 205
5.2.7.项目会议管理 206
5.2.8.项目文档管理 207
5.2.9.项目变更管理 211
4
1.对本项目的理解
1.1.对本项目需求的理解
1.1.1.落实大数据环境对数据治理的要求
随着大数据时代的来临,数据资产已成为银行的重要生产要素,在客户服务创新、风险管理、绩效管理、财务管理等各方面工作中发挥着越来越关键的作用。如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值,已成为一个现代银行加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要、最迫切的基础工作之一。发挥数据的最大价值依赖于人员、流程、制度、技术的支持,通过数据资产的管理来提升数据质量、保障数据安全、促进应用效率,从而降低
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