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SPSS
SPSS统计剖析
多元线性回归剖析方法操作与剖析
实验目的:
引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、
五年以上均匀年贷款利率和房子空置率作为变量,来研究上海房价的改动要素。
实验变量:
以年份、商品房均匀售价(元/平方米)、上海市城市人口密度(人/平方
公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上均匀年贷款利率(%)和房子空
置率(%)作为变量。
实验方法:多元线性回归剖析法
软件:
操作过程:
第一步:导入Excel数据文件
1.opendatadocument——opendata——open;
SPSS
2.Openingexceldatasource——OK.
第二步:
1.在最上边菜单里面选中Analyze——Regression——Linear,Dependent(因
变量)选择商品房均匀售价,Independents(自变量)选择城市人口密度、
城市居民人均可支配收入、五年以上均匀年贷款利率、房子空置率;Method
选择Stepwise.
SPSS
进入以下界面:
2.点击右边Statistics,勾选RegressionCoefficients(回归系数)选项组中的
Estimates;勾选Residuals(残差)选项组中的Durbin-Watson、Casewise
diagnostics默认;接着选择Modelfit、Collinearitydiagnotics;点击Continue.
SPSS
3.点击右边Plots,选择*ZPRED(标准化展望值)作为纵轴变量,选择
DEPENDNT(因变量)作为横轴变量;勾选选项组中的StandardizedResidual
Plots(标准化残差图)中的Histogram、Normalprobabilityplot;点击Continue.
SPSS
4.点击右边Save,勾选PredictedVaniues(展望值)和Residuals(残差)选
项组中的Unstandardized;点击Continue.
5.点击右边Options,默认,点击Continue.
SPSS
6.返回主对话框,单击OK.
输出结果剖析:
1.引入/剔除变量表
VariablesEntered/Removeda
ModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod
1城市人口密度(人/平方公里).Stepwise(Criteria:
Probability-of-F-to-enter
=.050,
Probability-of-F-to-rem
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