选煤厂浮选加药自动化系统的优化实践.pptxVIP

选煤厂浮选加药自动化系统的优化实践汇报人：2024-01-24

目录CONTENTS引言选煤厂浮选加药自动化系统概述优化方案设计与实施优化效果评估与分析经济效益与社会效益分析结论与展望

01引言炭是我国主要能源之一，浮选是选煤厂提高精煤产率、降低尾煤泥灰分的关键环节。加药是浮选过程中的重要操作，直接影响浮选效果和经济效益。传统的手动加药方式存在精度低、效率低、成本高等问题，难以满足现代化选煤厂的需求。因此，研究浮选加药自动化系统的优化具有重要的现实意义和经济效益。背景与意义

国外在浮选加药自动化方面起步较早，已经形成了较为成熟的技术和装备体系。国内在浮选加药自动化方面的研究起步较晚，但近年来发展迅速，取得了一系列重要成果。目前，国内外研究的重点主要集中在加药量的精确控制、药剂种类的优化选择、自动化控制系统的设计和应用等方面。国内外研究现状

研究目的：通过对选煤厂浮选加药自动化系统的优化实践，提高浮选效果和经济效益，降低生产成本和劳动强度，推动选煤厂自动化、智能化发展。研究目的和内容

研究内容分析选煤厂浮选加药现状及存在的问题；研究加药量精确控制技术和方法；研究目的和内容

优化选择药剂种类和配比；设计开发浮选加药自动化系统；在实际生产中进行应用验证和效果评估。研究目的和内容

02选煤厂浮选加药自动化系统概述

浮选加药的目的01通过向浮选机中加入适量的药剂，提高煤与矸石的分离效果，从而提高精煤产率。药剂种类及作用02起泡剂（增加气泡数量，提高气泡稳定性）、捕收剂（增加煤粒表面的疏水性，提高煤与气泡的粘附能力）和调整剂（调整矿浆的酸碱度、离子浓度等，改善浮选条件）。加药方式03根据煤质、矿浆浓度、浮选机型号等因素，选择合适的加药点和加药方式，如单点加药、多点加药、连续加药或间断加药等。浮选加药工艺介绍感器控制器执行器人机界面自动化系统组成及功能实时监测矿浆浓度、流量、pH值、药剂浓度等关键参数，为自动加药提供依据。根据传感器采集的数据和预设的控制策略，计算出当前所需的药剂量，并控制加药泵进行自动加药。提供实时数据显示、历史数据查询、报警提示等功能，方便操作人员对系统进行监控和管理。包括加药泵、阀门等执行机构，负责按照控制器的指令进行精确的加药操作。

123部分传感器在长期使用过程中存在漂移现象，导致测量数据不准确，影响自动加药的精度。传感器精度不足现有系统通常采用固定的控制策略，无法根据煤质变化、矿浆浓度波动等因素进行实时调整，导致自动加药效果不稳定。控制策略单一现有系统无法实现故障自诊断、自适应学习等智能化功能，需要人工参与维护和管理，增加了运营成本。缺乏智能化功能现有系统存在的问题

03优化方案设计与实施

03方案制定针对目标，制定具体的优化方案，包括硬件升级、算法改进、操作界面优化等。01现状分析深入了解现有浮选加药系统的运行状况，识别存在的问题和瓶颈。02目标设定根据分析结果，设定优化目标，如提高加药精度、降低药剂消耗、提高浮选效率等。优化方案设计思路

传感器选型控制设备选型通信设备选型硬件设备及传感器选型选用高精度、高稳定性的流量、浓度、压力等传感器，确保数据采集的准确性。选用高性能的可编程控制器（PLC）或工业计算机，实现对加药系统的精确控制。选用可靠的工业以太网或现场总线通信设备，确保数据传输的实时性和稳定性。

算法开发开发先进的控制算法，如模糊控制、神经网络控制等，实现对加药量的精确控制。数据处理开发数据处理模块，对采集的数据进行实时处理和分析，为优化控制提供依据。人机界面开发开发友好的人机界面，方便操作人员实时监控和调整系统运行参数。软件算法开发与集成

实施计划制定根据优化方案，制定详细的实施计划，包括任务分工、时间节点等。按照实施计划，进行硬件设备的安装和调试，确保设备正常运行。将开发的软件算法部署到控制系统中，并进行测试和验证，确保算法的正确性和有效性。对整个系统进行联调，并根据测试结果对系统进行进一步优化和改进。对相关操作人员进行培训，使其熟练掌握新系统的操作和维护技能；同时积极推广优化经验和技术成果，促进行业技术进步。硬件设备安装与调试系统联调与优化培训与推广软件算法部署与测试实施步骤与时间表

04优化效果评估与分析

实验设计数据收集实验方法与数据收集在实验过程中，我们详细记录了每组实验的煤质、药剂种类、药剂用量、浮选时间、浮选精煤产率、尾煤灰分等关键参数，并对实验数据进行了整理和分析。为了评估浮选加药自动化系统的优化效果，我们设计了对照实验和实验组，分别采用不同的加药策略进行浮选实验。

通过对实验数据的统计分析，我们发现优化后的自动化系统在药剂用量、浮选时间等关键指标上均表现出显著优势。实验结果表明，优化后的自动化系统能够更准确地控制药剂用量，提高浮选精煤产率，降低