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能源转型产业报告
内容目录
1.AI迅猛发展给能源行业带来新机遇3
1.1AI行业的能源焦虑3
1.2行业共识:算力中心建设将刺激能源需求进一步增长4
2.AI时代算力中心用能新模式5
2.1面向AI应用的算力中心用能特征5
2.2绿色算力与绿电7
2.3面向算力中心的碳中和政策9
3我国算力中心所面临的能源问题10
4AI有望为能源行业开辟新的发展空间11
风险提示13
图表目录
图表1:IEA对于全球数据中心、AI、加密货币电力需求预测2019-20264
图表2:波士顿咨询对于美国数据中心用电量预测4
图表3:算力中心能耗占比6
图表4:AI大模型训练过程及各阶段特征7
图表5:AI产业相关企业碳中和目标7
图表6:新能源、储能、PPA相结合的用能模式9
图表7:针对算力中心碳减排政策9
图表8:我国部分端到端延迟单位ms11
图表9:全球算力中心新能源用电量预测(TWh)12
图表10:算力中心发展所带来的新增可再生能源市场空间(亿美元)12
P.2请仔细阅读本报告末页声明
能源转型产业报告
自2022年11月ChatGPT发布以来,人工智能(AI)产业展现出了惊人的发展势头。
随着生成式AI、深度学习等高计算密度任务的广泛应用,AI技术已经成为推动全球经济
和科技进步的关键力量。智能算力是AI产业发展的核心,是新质生产力的重要组成部分,
据《2020全球计算力指数评估报告》测算,一个国家的算力每提高一个百分点,其GDP
会提升1.8‰,数字经济会提升3.3‰。由此可见,未来全球综合国力的竞争将会在算力
领域展开,其地位相当于数字领域的机场、高铁、港口,是新一轮工业革命下的经济基
础设施,智能算力需求正呈现爆发性增长态势。
AI模型的训练和推理过程需要大量电力,因此AI产业的发展必然会带来巨大的能源需
求。据国际能源署(IEA)预测,到2026年,数据中心的总电力消耗可能会超过1,000TWh,
有望为能源行业开辟全新的增长空间。在全球碳中和的背景下,AI行业已与新能源深度
绑定,多数领先的科技企业已承诺在2030年之前实现其数据中心100%使用绿电。在政
策与市场的双重驱动下,AI产业对能源行业的影响将不仅仅是市场规模的扩大,更有可
能在绿电交易、长时储能和虚拟电厂等领域催生出新的商业模式和技术创新。AI行业的
迅猛发展为新能源产业带来了前所未有的机遇和挑战,有望促进全行业的绿色转型和可
持续发展。
1.AI迅猛发展给能源行业带来新机遇
1.1AI行业的能源焦虑
黄仁勋在2024年2月于迪拜举办的“世界政府峰会”上说:“如果你假设计算机的速度
永远不会提高,你可能会得出这样的结论:我们需要14个不同的星球、3个不同的星系
和4个太阳来提供所有这些(AI计算所需的)能源,但显然,计算机架构在不断进步。”
黄仁勋此话的本意
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