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基于模糊扩展集Vague的电压质量评价多属性决策方法汇报人：2024-01-29

引言模糊扩展集Vague理论电压质量评价指标体系构建基于Vague集的电压质量评价模型算例分析与应用验证结论与展望contents目录

01引言

电压质量是电力系统运行的重要指标，直接影响电力设备的安全运行和用户的用电体验。随着电力系统的复杂化和智能化发展，电压质量评价面临更多挑战和不确定性。基于模糊扩展集Vague的多属性决策方法能够处理不确定性问题，为电压质量评价提供新的思路和方法。研究背景与意义

国内研究现状国内在电压质量评价方面已有一定的研究基础，但主要集中在单一指标的评价上，对多属性决策方法的研究相对较少。国外研究现状国外在电压质量评价方面开展了大量研究，提出了多种评价方法和指标，其中基于模糊理论的方法得到了广泛应用。发展趋势随着人工智能和大数据技术的发展，电压质量评价将更加注重多源数据的融合和智能算法的应用。国内外研究现状及发展趋势

研究内容本研究旨在提出一种基于模糊扩展集Vague的电压质量评价多属性决策方法，通过构建评价模型、确定权重和集结方式等步骤，实现对电压质量的全面、客观评价。研究目的通过本研究，期望能够解决传统电压质量评价方法在处理不确定性问题时的局限性，提高评价结果的准确性和可靠性。研究方法本研究将采用文献综述、数学建模、仿真实验等方法进行研究。首先通过文献综述了解国内外研究现状和发展趋势；其次构建基于模糊扩展集Vague的电压质量评价模型，并通过数学方法进行求解；最后通过仿真实验验证所提方法的有效性和可行性。研究内容、目的和方法

02模糊扩展集Vague理论

模糊集与模糊扩展集模糊集用来描述事物的不确定性，其元素属于集合的程度用0到1之间的实数表示。模糊扩展集在模糊集的基础上，引入一个新的参数，表示元素不属于集合的程度，从而更全面地描述事物的模糊性。

Vague集定义是一种特殊的模糊扩展集，其元素属于集合的程度和不属于集合的程度分别用两个参数表示，且这两个参数之和不大于1。Vague集性质包括封闭性、结合律、交换律、分配律等，这些性质保证了Vague集在运算过程中的稳定性和可靠性。Vague集定义及性质

交运算两个Vague集的交运算结果仍是一个Vague集，其元素属于集合的程度取两个集合中对应元素属于集合程度的最小值，不属于集合的程度取最大值。并运算两个Vague集的并运算结果仍是一个Vague集，其元素属于集合的程度取两个集合中对应元素属于集合程度的最大值，不属于集合的程度取最小值。补运算一个Vague集的补运算结果仍是一个Vague集，其元素属于集合的程度等于原集合中元素不属于集合的程度，不属于集合的程度等于原集合中元素属于集合的程度。Vague集运算规则

03电压质量评价指标体系构建

全面性原则指标应全面反映电压质量的各个方面，包括电压偏差、电压波动、电压闪变等。代表性原则选取具有代表性的指标，能够准确反映电压质量问题的实质。可操作性原则指标应具有可测性、可比性和可控性，便于实际应用和操作。电压质量评价指标选取原则

电压质量评价指标体系建立在评价指标体系中，既包括定量指标（如电压偏差率、电压波动范围等），又包括定性指标（如供电可靠性、用户满意度等），以全面反映电压质量状况。定量与定性指标相结合利用模糊扩展集Vague集理论处理电压质量评价中的模糊性和不确定性问题，建立相应的评价指标体系。基于模糊扩展集Vague理论根据电压质量问题的复杂性和多层次性，建立包括目标层、准则层和指标层在内的多层次评价指标体系。多层次评价指标体系

评价指标权重确定方法根据专家经验、主观判断或问卷调查等方式，确定各评价指标的权重。这种方法简单易行，但受主观因素影响较大。客观赋权法利用数学方法（如熵权法、主成分分析法等）对原始数据进行分析处理，从而确定各评价指标的权重。这种方法客观性较强，但可能忽略某些重要信息。组合赋权法将主观赋权法和客观赋权法相结合，综合考虑主客观因素，以确定更为科学合理的评价指标权重。这种方法能够充分利用各种方法的优点，弥补单一方法的不足。主观赋权法

04基于Vague集的电压质量评价模型

03模糊熵相似度结合模糊熵的概念，考虑Vague值中未知信息的影响，更全面地衡量相似度。01几何相似度通过比较Vague值之间的几何距离来衡量其相似度，距离越近相似度越高。02代数相似度基于Vague值的代数运算，通过计算差值或比值等方式来衡量相似度。Vague值相似度度量方法

Vague值矩阵构建将各方案在各属性下的评价值以Vague值的形式表示，构建Vague值矩阵。综合评价模型结合属性权重和Vague值矩阵，构建综合评价模型，对各方案进行综合评价和排序。属性权重确定根据各属性对决策目标的重要性程度，采用主观或客观赋权法确定属