大数据治理平台建设与应用解决方案.pptx

大数据治理平台

建设与应用解决方案

大数据治理平台背景大数据治理平台应用场景分析大数据治理平台建设方案

大数据时代到来，我们已被海量数据信息包围刑侦信息舆情信息监测数据用户信息风险信息管理数据数据广告数据舆情数据搜索数据研发数据社交数据第三方数据电信持有大量用户数据，对数据资产的售出，将成为行业的新增长点。金融各行业的金融信息流可结合第三方数据，更深入分析客户情况。制造从传统制造到互联网+的转型，大数据是核心动力政府大数据已经成为国家战略，政府机构大数据将能够更好的治理社会电力大数据资产已经成为电力行业的关注重点，利用大数据在生产，营销，物资等多方面提高效率

现阶段我们已经应用了很多大数据技术大数据存储应用广泛，具备大数据必备因素现阶段大数据技术Hive、Spark、Storm、Hbase已使用广泛，解决了大数据存储问题。ETL工具、FLUME组件负责大数据交换问题大数据存储数据的传输问题也有大数据组件解决，如Flume，主流ETL工具等。数据BI、数据挖掘通过数据BI软件、数据分析挖掘通过大数据平台的相关组件也可以进行相关分析。实施了大数据项目，所采用的技术众多SparkHiveStorm流处理HBase列存储数据挖掘BI分析模型算法

现阶段已经有了众多的大数据技术团队产品提供商数据分析厂商数据产品厂商，缺乏场景使用经验数据平台厂商与数据应用厂商往往不是一家，平台厂商缺乏数据应用建设经验。我们还需要哪些数据建设厂商？数据提供商平台提供商解决方案提供商业务算法提供商数据应用厂商不能理解平台内数据业务含义具有涉密数据开发资质的厂商有限，但并不了解大数据平台内部数据的含义。各厂商之间交换的数据质量得不到保证大数据建设项目被分为数据平台、应用、业务等多个独立项目和厂商，之间的衔接部分没有人管理，造成数据质量差。众多数据建设厂商，还缺哪个？

能否有效的解决大数据快速、透明化的使用大数据平台没有创新需求点数据使用者无法理解数据模型平台建设厂商不懂数据拿到的使用数据根本没法用……业务需求业务需求集中响应众多大数据厂商难以协调厂商管理之间的空隙没填补数据质量问题来回推诿……管理需求需要专业的大数据管理团队大文件数据传输慢大数据量实时传输没有解决方案没有统一的技术管理平台跨平台数据问题无法追述……技术需求需要全面支撑的落地平台

大数据治理平台背景大数据治理平台应用场景分析大数据治理平台建设方案

大数据平台化的发展趋势与现状数据源存储层访问层数据应用数据应用数据应用厂商X厂商Y厂商Z应用百花齐放传统的应用按照业务建设，一个厂商需要负责数据采集、存储、数据应用等全部过程；大数据时代，技术更加专注和专业，系统建设趋势是采用横向切分模式。数据中心集中建设需要解决“应用和平台分离”建设模式带来的新问题。厂商X：只了解业务系统特性，对于大数据平台需求平台产品特性不清楚。厂商Y：我只是提供数据存储平台，不了解业务建设需求。厂商Z：我只是提供数据共享平台，厂商X的数据特性平台无法支持，产品不能动。应用：我有数据分析经验，但是我拿不到高质量的数据。目前拿到的数据不能用。

大数据项目实施中遇到的哪些问题？电信政府个人电商数据管理数据源基础数据区专题数据区大数据平台建设厂商1大数据平台数据服务数据应用厂商2数据服务BI分析3质量监控数据接入管理不规范：数据模型管理缺乏规范化体系，大数据平台内数据的技术、业务属性不清晰，没有完善的数据模型管理体系与规范。数据挖掘数据使用使用不明确：由于数据业务特性与使用方法不统一，难以对结构化数据、半结构化、非结构化数据的快速集成和共享。监控不到位：在实际数据运行中，会出现数据信息发生中断异常或数据量发生突然变化等数据异常监控。无法通过传统的监控手段及时发现。管理使用监控批量导入实时同步

智慧城市是利用先进的信息技术和数据分析手段，对城市进行全方位、多角度地信息化、智能化改造，以提高城市管理、服务和生活质量的现代化城市。其中，智慧城市的基础是由各种传感器和设备组成的物联网，以及其所产生的大数据。具体来说，智慧城市的基础建设包括以下几个方面：1.物联网基础设施：构建智慧城市需要广泛应用传感器、控制设备、计算设备等智能设备，它们通过互联网相互连接，形成一个庞大的物联网基础设施，为后续数据采集、处理、分析提供基础。2.数据采集和处理技术：为了发挥物联网技术的作用，必须采集大量的数据并进行实时处理。这需要基于云计算、大数据存储和分析等技术，构建可靠、高效、安全的数据采集和处理系统。3.城市信息化基础设施：包括城市信息资源的数字化、标准化和共享，同时还需要建立城市信息化平台和服务系统，实现政务信息公开、数字城管、电子商务等城市信息化应用。4.智能交通系统：通过采用先进的交通控制和管理技术，实现城市交通拥堵和安全问题的有效解决，提高