金融行业数据资产大数据管理解决方案.pdf

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整理制作:郎丰利制作时间:2022年

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金融行业数据资产大数据管理解决方案

郎丰利于2022年8月整理制作,碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

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整理制作:郎丰利制作时间:2022年金融行业面临的挑战

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E金融行业解决方案

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产品特色与优势

行业成功案例介绍

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郎丰利于2022年8月整理制作,碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

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金融行业面临的挑战

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郎丰利于2022年8月整理制作,碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

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金融行业面临的挑战

伴随着金融行业数字化转型的浪潮,金融机构提出将数据化作为金融科技战略的核

心举措。随着数据量的快速累积和膨胀,数据结构、数据类型趋于多元化,数据服

务场景的持续丰富和拓展,也随即引发了比较严重的数据质量、安全、成本等问题,

在数据的管理和治理上面对前所未有的困难和挑战。

Ø业务系统多,企业缺乏统一的数据资产管理视图;

Ø数据来源众多,缺乏统一的元数据采集及管理;

Ø数据链路跨多个业务系统,相互依赖复杂,难以全链路保障数据质量,导致数据不可信;

Ø缺乏统一的数据标准,导致数据流通过程及不同的业务系统间数据不一致;

Ø没有有效识别隐私数据,有效定义安全等级,导致数据流通过程中的安全合规风险增大;

Ø缺乏面向普通业务人员的高效的数据管理及数据服务工具,难以实现全流程的数据管理;

Ø数据治理问题无法在单一部门,在单独的技术栈中解决,需要跨部门跨业务系统的长期的协作;

郎丰利于2022年8月整理制作,碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

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