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4个问题带你了解用户画像

编辑导语：用户画像贯穿在多个业务流程当中，理解用户画像的概念和作用，在

一定程度上是为了更好地实践和使用用户画像，每个产品都有相对应的用户画

像，这就要求我们产品经理对用户画像有一定的了解。这篇文章从用户画像的定

义出发，带我们详细地了解用户画像，一起来看看吧。

你是否在工作中遇到过以下场景：

公司新产品上线，团队一起讨论新产品的用户是谁？优先开拓哪些用户？

产品优化时候考虑，目前功能是否满足用户需求？产品页面是用户喜欢的风格

吗？

投放广告时需要分析，什么渠道能触达主要用户？我们的用户会喜欢看什么内容

呢？

以上场景都涉及到“用户画像”的使用。我们需要定义用户群体，需要更了解

用户，自然而然就会去认知用户，收集用户的相关信息，这些步骤其实就是在逐

步构建用户画像。接下来，我将带你通过4个问题一次性弄明白用户画像。

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一、什么是用户画像

1.理论来源

用户画像一般指英文单词persona，由交互设计之父AlanCooper提出：

“Personasareaconcreterepresentationoftargetusers.”（用户画像

是对于目标用户的拟定代表。）

对于如何分析用户画像，AlanCooper提出过两种模型：

我们可以这样理解：用户画像就是通过用户调研成或者/行业市场分析结果，

构建对于目标用户的代表性画像。

2.概念发展及案例

马云是中国首富、阿里巴巴创始人。“首富”、“阿里巴巴创始人”是马云的

标签。你虽然没见过马云，但是通过这些标签你就了解了马云。

同样的，对于产品里的用户，是没办法一个一个认识的，但是可以通过给用户

打上标签来认识产品里的用户，从而理解用户，更好的服务用户，这就是用户画

像。

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列举一个实际案例：抖音发布的《2022年抖音用户画像报告》中，描绘了总

体抖音用户群体的画像：

(抖音人群性别、年龄及地区画像）

占比：类别用户量/总用户量；TGI：类别人群相较于总体人群的偏好度，数值

越大说明该类别人群相较于总体人群对该事物的关注度更高，TGI=[目标群体中

具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*100%）

（抖音人群城市分布）

（抖音人群年龄分布）

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（抖音人群活跃时间分布）

把数据分析结果集合起来，呈现的就是目标人群的用户画像，我们可以提取部

分关键标签呈现。

（抖音总体用户初步画像）

产品的用户画像，就是从用户的各种信息（包括人口学特征、使用习惯、兴趣

内容等等）提取出标签，用这些标签构建起用户画像。

当然上面解释的只是得到用户画像的最终结果。在用户画像之前，需要收集用

户数据（如：抖音后台的用户数据收集及清洗处理），对用户数据分析或建模（如：

抖音通过统计图多维度分析用户群体的数据特征等）。有了这些基础，才能构建

最终的用户画像。

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这一部分重点诠释用户画像的概念，因此不展开解释具体步骤，以下重点分析

用户画像的内容和维度。

3.用户画像的内容

前面介绍了抖音从用户年龄、性别、区域、活跃时间、兴趣类别等方面展开用

户画像。对于不同类别的平台，用户画像内容有所区别。

以下展示两种商业类别的主流用户画像内容：

对于电商平台而言，平台除了基础标签外，还需要关注：消费类标签（如收入、

购买频次、购买渠道偏好等）、商品偏好（如偏好家居产品/美食/服饰/美妆）

等等。

而对于广告媒体来说，需要关注广告触达用户的特定标签，如对各媒体平台的

接触频率，出行方式等等。

（蓝色背景为电商平台的特定用户标签；灰色背景为广告媒体的特定用户标

签）

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可以看出，不同平台的用户画像有共性也有差别，因此用户画像的内容需要根

据具体的业务情景确定。

以上两组标签，会形成两组完全不同的用户画像。下图展示了电商和广告可