智慧农业大数据可视化综合管理平台建设方案.pptx

智慧农业大数据可视化综合管理平台建设方案

汇报人：

2023-11-21

contents

目录

智慧农业大数据概述

平台建设的目标与原则

平台架构与功能设计

平台建设与实施策略

平台预期效益与风险评估

智慧农业大数据概述

01

农业大数据是指在农业生产、流通、消费等各个环节所产生的海量数据，包括环境数据、作物数据、畜禽数据、农机数据、市场数据等。

农业大数据具有数据量大、来源广、类型多、处理速度快、价值密度低等特点。

特点

定义

来源

农业大数据的来源包括传感器、遥感、地理信息系统、农业物联网、农业生产管理系统、农业市场调查等。

价值

农业大数据的应用可以提高农业生产效率，降低生产成本，提高农产品品质和安全性，促进农业可持续发展。同时，农业大数据也可以为政府决策、企业经营和农民生产提供科学依据和数据支持。

未来农业大数据将更加注重数据的集成和共享，打破数据壁垒，促进数据流通和利用。

数据集成与共享

基于人工智能、机器学习等技术的智能化分析将成为农业大数据的重要发展方向，提高数据的处理效率和应用价值。

智能化分析与应用

农业物联网与大数据的融合将进一步提高农业生产的智能化和精细化水平，实现农业生产全过程的数字化管理。

农业物联网与大数据融合

随着农业大数据的广泛应用，数据安全与隐私保护将成为重要议题，需要建立完善的数据安全保障体系和隐私保护机制。

数据安全与隐私保护

平台建设的目标与原则

02

建立可视化、智能化的农业大数据管理平台，提供直观、易用的数据展示和分析工具，满足不同层次用户的需求。

推动农业科技创新和成果转化，提高农业科研、教育、推广等领域的信息化水平和服务能力。

实现农业大数据的整合和高效利用，提高农业生产和管理决策的科学性和精确性，促进农业可持续发展。

数据驱动

以数据为核心，充分发掘和利用农业大数据的潜在价值，推动农业生产和管理的智能化和精细化。

用户至上

以用户需求为导向，设计人性化、易用的操作界面和交互体验，提高用户对平台的满意度和黏性。

开放共享

采用开放标准和互操作技术，实现与其他系统和平台的无缝对接和数据共享，避免信息孤岛和重复建设。

安全可控

建立健全的安全保障体系和运维机制，确保平台稳定、可靠、安全地运行，防止数据泄露和损坏。

平台架构与功能设计

03

数据采集与存储层

负责从各类农业传感器、遥感设备、农业物联网等数据源中采集数据，并进行有效整合和存储，构建农业大数据仓库。

云计算基础架构

借助云计算的弹性扩展和高可用性，搭建稳定、高效的平台基础架构，确保数据安全和可靠性。

数据处理与分析层

利用大数据技术，如数据挖掘、机器学习和人工智能等，对农业大数据进行实时分析和挖掘，提取有价值的信息。

应用服务层

提供农业决策支持、农业生产管理、农产品溯源、农业科研等多种智慧农业应用服务。

可视化展示层

将数据处理与分析结果通过图形、图表、地图等形式进行可视化展示，为用户提供直观、易懂的数据呈现。

数据实时监控

数据历史查询

预警与决策支持

农业资源管理

农产品溯源

农业科研支持

实时监测农业环境数据、作物生长数据、农业生产设施数据等，为农业生产提供实时数据支持。

支持对历史数据的查询、回放和分析，帮助用户了解农业生产过程的数据变化趋势，优化农业生产策略。

通过对农业大数据的挖掘分析，实现气象灾害预警、病虫害预警、农业生产建议等决策支持功能。

整合土地、水资源、农业设施等农业资源信息，实现资源的合理规划和利用。

通过追溯农产品生产、加工、流通等环节的数据，保障农产品质量安全，提高消费者信心。

为农业科研人员提供数据查询、分析、可视化等功能，助力农业科技创新。

平台建设与实施策略

04

对农业生产、科研、市场等各方面的需求进行详细调研，确保平台功能与实际需求紧密结合。

1.需求调研

2.技术选型

3.系统设计

根据平台功能需求和性能要求，选择合适的大数据技术、可视化技术等。

设计平台整体架构、数据库结构、功能模块等。

03

02

01

4.开发实施

5.测试验收

6.部署上线

7.持续维护

01

02

03

04

按照设计文档进行编码实现，包括后台数据处理、前台界面开发等。

对平台进行全面测试，确保各项功能正常运行，性能满足要求。

将平台部署到生产环境，正式投入使用。

对平台进行持续维护，包括bug修复、功能优化、数据更新等。

01

02

1.政府引导，企业主体

政府通过政策引导、资金支持等方式，鼓励企业积极参与智慧农业大数据平台建设，发挥企业在技术创新、市场开拓等方面的主体作用。

2.产学研结合

加强与高校、科研机构的合作，充分利用其在人才、技术等方面的优势，提高平台建设的水平和质量。

3.标准化建设

制定智慧农业大数据平台的技术标准、数据标准等，确保平台建设的规范